CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

حذف مه در تصاویر مه آلود با استفاده از فیلترهای غیر خطی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۱۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: ELEMECHCONF02_333
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۴.۰۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حذف مه در تصاویر مه آلود با استفاده از فیلترهای غیر خطی

  سحر دستوری مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق کنترل، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
    سعید طوسی زاده - استادیار، گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
  مهدی عندلیبی طهرانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

چکیده مقاله:

تصاویر در علم بینایی ماشین به وسیله عملگرهای مختلف ریاضی مورد ارزیابی قرار می گیرند. این ارزیابی ها ازنظر کیفیت، ابعاد، حجم و بسیاری زمینه های دیگر صورت می پذیرد. تصاویر گرفته شده در بعضی موقعیت ها از کیفیت مناسبی برخوردار نیستند. این کیفیت نامناسب ممکن است نتیجه تاثیرگذاری بسیاری از عوامل خارجی باشد. با توجه به موضوع، در این مقاله تصاویر از نقطه نظر کیفیت مورد ارزیابی قرار گرفته اند. هدف نهایی این بررسی بهبود کیفیت تصاویر است. مساله کاهش تاثیر عوامل مخرب مانند مه به عنوان موضوع اصلی مورد بررسی قرار گرفته است که این کار با ارنه مدلی از مه به عنوان عامل کاهش کنتراست تصویر، صورت گرفت. سپس با توجه به مشکلاتی که در استفاده از نقشه عمق وجود داشت مسئله ی عمق در این مدل برطرف گردید. پس از برطرف کردن این مشکل با استفاده از روش Dark Channel Prior و فیلتر غیرخطی لایه مه در تصاویر مه آلود تخمین زده شد. پس از این تصویر نهایی بازیابی شد. با توجه به نتایج بدست آمده مشخص شد علاوه بر اینکه حجم محاسبات به میزان چشم گیری کاهش پیدا کرد سرعت الگوریتم و دقت آن تا حد بسیار زیادی افزایش یافت. و روش به کار رفته از نقطه نظر کیفیت تصویر نهایی دارای مقبولیت بیشتری می باشد.

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصویر، حذف مه، بازسازی تصویر، فیلتر غیر خطی، Dark Channel Prior

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELEMECHCONF02-ELEMECHCONF02_333.html
کد COI مقاله: ELEMECHCONF02_333

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دستوری مقدم, سحر؛ سعید طوسی زاده و مهدی عندلیبی طهرانی، ۱۳۹۳، حذف مه در تصاویر مه آلود با استفاده از فیلترهای غیر خطی، دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در برق، مکانیک و مکاترونیک، تهران، دانشگاه جامع علمی کاربردی، https://www.civilica.com/Paper-ELEMECHCONF02-ELEMECHCONF02_333.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دستوری مقدم, سحر؛ سعید طوسی زاده و مهدی عندلیبی طهرانی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (دستوری مقدم؛ طوسی زاده و عندلیبی طهرانی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Fattal, R. (2008, August). Single image dehazing. In ACM Transactions ...
  • Hautiere, N., Tarel, J. P., & Aubert, D. (2007, June). ...
  • Narasimhan, S. G., & Nayar, S. K. (2003, October). Interactive ...
  • Tan, R. T. (2008, June). Visibility in bad weather froma ...
  • Peli, T., & Quatieri, T. (1984, March). Homomorphic restoration of ...
  • Yoon, I. Kim, S., Kim, D., Hayes, M. H., & ...
  • Liao, Y. Y., Tai, S. C., Lin, J. S., & ...
  • Cozman, F., & Krotkov, E. (1997, June). Depth from scattering. ...
  • Narasimhan, S. G., & Nayar, S. K. (2003). Contrast restoration ...
  • Nayar, S. K., & Narasimhan, S. G. (1999). Vision in ...
  • Li Peng, method of removing fog effect from images, _ ...
  • J. P. Oakley and H. Bu, "Correction of simple conrast ...
  • Luo Yingxin, poor contrast foggy image enhancement algorithm research, [master ...
  • R. S. Berns, F. W. Billmeyer, and M. Saltzman, Billmeyer ...
  • A. Ishimaru. Wave Propagation and Scattering in Random. Press, 1997. ...
  • P. Chavez, _ Improved Dark-Object Subtraction Technique for Atmospheric Scattering ...
  • J. Kopf, B. Neubert, B. Chen, M. Cohen, D. Cohen-Or, ...
  • K. He, J. Sun, and X. Tang, "Single image haze ...
  • Jean-Philippe Tarel, N. H. Fast Visibility Restoration from a Single ...
  • J.P. Tarel, and N. Hautiere, "Fast visibility restoration from a ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۲۴۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.