بهینه سازی و بهبود عدم قطعیت شبکه توزیع با استفاده از توربین های بادی و استراتژی همزمان تجدید آرایش

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 550

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF03_0046

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

حضور متغیرهای توأم با عدم قطعیت در سیستم های قدرت نظیر توان خروجی توربین های بادی که به صورت تولید پراکنده در سیستم قرار می گیرند و میزان بار مصرفی مصرف کنندگان، مسائل مرتبط با سیستم های قدرتی را از حالت قطعی خارج کرده و در دسته مسائل غیرخطی قرر داده است. هدف این مطالعه پیاده سازی و بررسی تجدید آرایش در شبکه های توزیع با در نظر گرفتن چندین منبع انرژی نوبادی جهت بهبود مسئله فوق می باشد. جهت اینکار از شبکه 69 با سه تست استاندارد IEEE که در حوزه شبکه های بزرگ قرار می گیرد، استفاده شده تا نتایج بخوبی قابل اسنتناد باشد به دلیل پیچیده بودن مسأله در این تحقیق از الگوریتم قدرتمند خفاش استفاده کرده ایم و روش نمورد استفاده در پروژه، روش PEM (Point Estimate Method) که در حوزه اعداد تصادفی قرار می گیرد، می باشد. عواملی همچون، کاه شتلفات، کاهش هزینه، کاه ش آلایندگی و بهبود پروفیل ولتاژ در این مقاله مورد بررسی قرار می گیرند. همان گونه که در ادامه مشاهده م یکنید روش پیشنهادی به خوبی توانسته مسئله را به سمت قابل قبولی حرکت دهد.

نویسندگان

عبدالمجید احمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق- قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج

سیروس محمدی

عضو هیات علمی گروه مهندسی برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج

مجید سعیدی

عضو هیات علمی گروه مهندسی برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دفتر انرژی های نو، منابع انرژی های تجدید پذیر نوین، ...
  • D S h irmohammad _ _ H. W. Hong. Rec ...
  • http : //ink. springer. com/article/ 10. 1007%2Fs1 1434-008-03 1-0 ...
  • T. Taylor and D. Lubkeman, Imp lementation of heuristic search ...
  • X.-S. Yang, A New Metaheuristic Bat-Inspired Algorithm, in: Nature Inspired ...
  • G. Komarasamy, Amitabh Wahi, _ Optimized K-Means Clustering Technique using ...
  • A. Kavousi-Fard, T. Niknam, Optimal Distribution Feeder Rec onfiguration for ...
  • نمایش کامل مراجع