الگوریتم افق غلطان جهت کاهش زمان محاسبات بهره برداری بهینه از چندین هاب انرژی در یک شبکه هوشمند

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,603

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF03_0164

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

سیستم یکپارچه انرژی (Hub Energy) یک مفهوم قوی از بهنیه سازی اثر متقابل تبدیل انرژی و سیستم های ذخیره ساز انرژی می باشد. حل ترکیب بهینه و استراتژی بهره وری از یک هاب انرژی که ترکیبی از منابع انرژی مختلف است، بار مورد نیاز یک مجموعه را محاسبه و تأمین می کند. در واقع تلاش می شود برای حل مسئله بهینه سازی که با مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط (Mixed Integer Linear Programming) تنظیم شده است. که با استفاده از نرم افزار AIMMS و روش حل IBM Cplex انجام می شود. در حالیکه تعدادی از متغیرهای صحیح به طور چشمگیری افزایش می یابد. این مقاله رویکرد کاربردی افق غلطان (Rolling Horizon) برای بهره برداری بهینه از چندین سیستم یکپارچه انرژی را ارائه می دهد و بیشترین صرفه جویی روی زمان محاسبات بوسیله روش کاربردی RH برای حل دوره های زمانی بسیار زیاد می باشد. در این روش انتخاب پارامترهای RH به یک مدل شامل چندین هاب انرژی اعمال می شود. اینکار عامل قوی برای کاهش محاسبات تقاضای انرژ برای شبیه سازی دقیق استراتژی بهره وری بهینه بدون استفاده از نمایش یک نمونه از دوره ها را مشخص می کند. نتایج ثابت می کند که استفاده از رویکرد RH زمان مورد نیاز محاسبات مسئله های بزرگ بهینه سازی انرژی را به شدت بهبود می بخشد بدون اینکه تأثیری رذوی کیفیت مسائل داشته باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم یکپارچه انرژی ، الگوریتم افق غلطان ، برنامه ریزی عدد صحیح مختلط خطی (MILP) ، زمان محاسبات

نویسندگان

عباس عمرانپور

کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک، دانشگاه فنی و حرفه ای، دانشکده فنی و حرفه ای خوارزمی شهرضا

مجید کاویانپور

کارشناسی ارشد مهندسی مکاترونیک، دانشگاه فنی و حرفه ای، دانشکده فنی و حرفه ای خوارزمی شهرضا

حمیدرضا عشقی

کارشناس ارشد مهندسی برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :