استراتژی جدید به منظور تعیین محل خظا در خطوط انتقال برای اصلاح عملکرد ریکلوزر اتوماتیک مبتنی بر روش های ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی تاگوچی

دراین مقاله روشی جدید جهت طبقه بندی و تعیین محل خطاها در خطوط انتقال با استفاده از شبکه عصبی ارائه شده است. در این جا ما خطا را پیش از عملکرد ریکلوزر شناسایی کرده و محل تقریبی خطا را نیز معین می کنیم تا برای بررسی بیشتر استفاده شود. آموزش شبکه عصبی توسط الگوریتم لونبرگ مارکوت انجام شده است. همچنین در این روش تنها از اطلاعات ابتدای خط انتقال استفاده می شود. طیف های هارمونیکی DC، اصلی و چهار طیف هارمونیکی اول ولتاژ در هر سه فاز از ابتدای خط انتقال نمونه برداری می شود و از طیف های هارمونیکی به عنوان ورودی شبکه عصبی استفاده شده است. همچنین از روش تاگوچی برای بهینه کردن پارامترهای الگوریتم و تعداد نرونها در لایه پهنان استفاده می کنیم. از نرم افزار MATLAB برای شبیه سازی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که می توان نوع و محل تقریبی خطا را به صورت مؤر تشخیص داد و از خطا در عملکرد رکلوزر اجتناب کرد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی و تعیین محل خطاها ، عملکرد ریکلوزر ، الگوریتم لونبرگ مارکورت ، طیف هارمونیکی اول ، روش تاگوچی ، شبکه عصبی