تشخیص و شناسایی عیب در تجهیزات دوار با استفاده از آنالیزپوش سیگنال ارتعاشات و تبدیل موجک بسته ای

تجهیزات دوار در بسیاری از صنایع، جزو تجهیزات کلیدی به شمار می رود و تداوم عملکرد این تجهیزات، متکی به عملکرد مناسب آنها می باشد. بنابراین لازم است فرآیند وضعیت سنجی و تشخیص عیب برای جلوگیری از خرابی و کارکرد بد این اجزاء ارائه شود. انواع توربین ها، ژنراتورها و موتورهای الکتریکی از جمله تجهیزاتی هستند که آنالیز ارتعاشات بهترین روش برای مانیتورینگ وضعیت و عیب یابی آن ها می باشد. در این مقاله روشی جدید به منظور عیب یابی در یاتاقان ها به عنوان مهمتین عامل خرابی در تجهیزات دوار ارائه می گردد. در این روش، سیگنال ارتعاشات با استفاده از یک شتاب سنج که بر روی بدنه تجهیز نصب می گردد دریافت شده و سپس با استفاده از تکنیک های پردازش سیگنال به تشخیص و شناسایی عیب پرداخته می شود. سیگنال ارتعاشات تجهیزات دوار غیرخطی، غیرایستا و به شد نویزی است. همچنین مؤلفه های فرکانسی ضعیف ناشی از عیب در این سیگنال به طور نسبی تحت تاثیر سیگنال های ارتعاشی قوی تر قرار می گیرند. بنابراین استخراج مولفه های فرکانسی مشخصه عیب کار آسانی نیست. در روش ارائه شده به منظور پردازش سیگنال ارتعاشات از تکنیک آنالیز پوش به کمک تبدیل هیلبرت استفاده گردیده است. یکی از نکات بسیار مهم برای استخراج موثر مؤلفه های فرکانسی مشخصه عیب، تعیین مناسب پهنای باند و فرکانس مرکزی برای یافتن باند فرکانسی روزنانس سیگنال ارتعاشات می باشد. در این مقاله از روشی نوین به منظور یافتن خودکار باند فرکانسی روزنانس سیگنال ارتعاشات مبتنی بر تبدیل موجک بسته ای و با بهره گیری از معیار کورتسیس استفاده شده است. نتایج روش اائه شده با استفاده از داده های عملی نشان می دهد الگوریتم ارئه شده به خوبی قادر است مؤلفه های فرکانسی ناشی از عیب را از سیگنال ارتعاشات استخراج کرده و براساس آن می توان سالم و یا معیوب بودن و نیز محل عیب را شناسایی کرد.

کلیدواژه ها:

تجهیزات دوار ، یاتاقان ، عیب یابی ، تبدیل موجک