مدلسازی ترانزیستورهای با اثر میدان (نانو لوله کربنی ) با نرم افزار SPICE برای طراحی مدارهای A/D
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 885
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0808
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
یکی ازمشکلات مهم در مدل سازی ترانزیستورهای با اثر میدان برای طراحی مدارهای A/D، مقایسه و پیاده سازی آنان و مستقیم در مدار است. در راستای حل این مشکل، از بهترین پیشنهادات می توان به نتایج خانم آنا پری اشاره کرد. در این مقاله علمی تزویجی، این تحقیق مورد بررسی و نتایج آن مورد ارزیابی قرا گرفته است. در این طرح پیشنهادی یک مدل از ترانزیستورهای تحت تاثیر میدان نانو لوله کربنی (CNT_FET) که به راحتی و مستقیماً با نرم افزار SPICE که برای طراحی مدارهای الکترونی است شبیه سازی می شود، ارائه داده شده است. مدل مبتنی بر تخمین های تحلیلی و پارامترهای بدست آمده از شبیه سازی مکانیکی کوانتومی دستگاه است و وابسته به ضخامت ( یا قطر لوله ) لوله ی نانویی و اکسیئ خازن است. مقایسه خروجی و مشخصه های انتقالی شبیه سازی شده با مدلهای عددی نشان می دهد که به ازای هر دو مورد خطای نسبی کمتر از 5 درصد وجود دارد. به منظور تعیین مقادیر عناصر مدار معادل CNTFET روش جدیدی پیشنهاد شده است که مبتنی بر بهترین جفت سازی اتصالات (BEST FITTING) بین مقادیر شبیه سازی شده وا ندازه گیری شده ازویژگی های دستگاه خروجی می باشد. به منظور بررسی مهارت مدل پیشنهادی از شبیه ساز SPICE برای طراحی برخی از مدارهای الکترونیکی A/D استفاده شده است. اهمیت وابستگی خازن کوانتومی به ولتاژ قطب S نشان داده می شود اثرات مقاومت کوانتوم CNT بررسی می شود.
نویسندگان
سینا رستمی
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، واحد تهران غربی دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
علی پورمحمد
حق التدریس، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
جمشید محمدی
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :