حذف نویز از تصاویر رزونانس مغناطیسی

یک گام مهم برای افزایش کیفیت و بهبود عملکرد پردازش های موردنیاز در تجزیه و تحلیل تصاویر، حذف نویز می باشد. مسئله مهم در بازیابی تصویر، حذف نویز با حفظ یکپارچگی اطلاعات موجود در تصویر مربوطه می باشد. روش ارائه شده در این مقاله براساس نوعی فیلتر بهینه شده میانگین گیر غیرمحلی در تصویر سه بعدی می باشد. فیلتر غیرمحلی از افزونگی اطلاعات در تصویر مورد بررسی برای حذف نویز استفاده می کند. در حال حاضر از عملکرد فیلتر غیرمحلی برای تصاویر دو بعدی استفاده می شود. یکی از ابعاد مهم گسترش روش حذف نویز، برای تصاویر س بعدی، کاهش بار محاسباتی است. برای غلبه بر این مشکل، یک روش بهینه به منظور کاهش پیچیدگی محاسباتی مطرح می شود. این روش زمان محاسباتی را کاهش داده و در عین حال عملکرد فیلتر غیر محلی را نیز حفظ می کند. در ادامه نسخه کاملاً خودکار و بهنیه فیلتر غیرمحلی معرفی می شود. عملکردهای این فیلتر غیر محلی عبارتند از : الف) تنظیم خودکار پارامتر هموار ب) انتخاب مناسب ترین وکسل پ) پیاده سازی بلوکی ت) محاسبات موازی. اعتبارسنجی کمی بر روی مجموعه داده های مصنوعی تولیده شده با دیتاست BrainWeb انجام می شود. نتایج شبیه سازی مقاله نشان می دهد که فیلتر غیرمحلی بهینه شده، از نظر دقت و زمان محاسبه بهتر از فیلترهای کلاسیک غیرمحلی ( مانند روش حذف نویز کلاسیک انتشار ناهمسانگرد و فرآیند کمینه سازی مجموع تغییرات )عمل می کند. در نهایت، نتایج کیفی بر روی داده های واقعی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصاویر پزشکی ، تصاویر رزونانس مغناطیسی ، حذف نویز ، فیلتر میانگین ، گیر غیر محلی