سیستم های تشخیص خواب آلودگی راننده مبتنی بر یادگیری ماشین
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 795
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_1005
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین عوامل مؤثر در تصادفات، خصوصاً در جاده های بین شهری، خواب آلودگی و عدم تمرکز حواس راننده است. خستگی و خواب آلودگی باعث کاهش درک و قدرت تصمیم گیری راننده برای کنترل خودرو می شود. تعریف «خستگی راننده» ملزم دانستن این مسئله است که چگونه مفهوم «خستگی» را تعریف می کنیم. «خستگی» واژه ای عمومی است که معمولاً برای توصیف حالت خواب آلودگی، بی حوصلگی و اتمام انرژی فرد به کار می رود. خستگی همچنین به عنوان تجربه ای هم جسمی و هم روحی - روانی شناخته می شود. خستگی راننده با علائمی از قبیل انحراف از مسیر مستقیم، کندی عکس العمل، کاهش تمرکز، سنگینی پلک ها و خواب آلودگی بروز پیدا می کند. اقدام به بهبود محیط جاده می تواند نقش مهمی در جلوگیری از خستگی رانندگان ایفا کند که نصب تابلوهای حاوی پیام های هشدار دهنده خطرات ناشی از رانندگی در حالت خستگی و نیز تعبیه استراحتگاه های مناسب در طول مسیر ازجمله این اقدامات هستند. امروزه انجام برنامه های پردازشی در بسیاری از کارها و برای بسیاری از کاربردها مورد استفاده قرار می گیرد. سیستم هایی کهسعی دارند در گام نخست از تصادفات جلوگیری کنند و در گام بعدی در صورت بروز حوادث، تلفات را به حداقل برسانند. ترمزهای ABS ، کیسه های هوا، هشدار خروج از خطوط جاده، هشدار در تصادف از جلو ازجمله این هوشمندسازی خودروها می باشد که از میان آنها سیستم تشخیص خواب آلودگی راننده به دلیل حجم بالای تصادفات ناشی از این عامل در جهان، دارای اهمیت فراوان می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شایان قلی پور شیراز
دانشجوی کارشناسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه پیام نور آستارا
حمیده رستم تاش
کارشناس ارشد کامپیوتر نرم افزار دانشگاه علوم و تحقیقات گیلان
ولی محمدرزداری
دانشجوی کارشناسی مهندسی مکانیک موسسه غیرانتفاعی صنعتی مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :