بکارگیری ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات جهت پیش بینی هندسه جوش برای فرآیند جوشکاری قوس تنگستن تحت پوشش گاز محافظ

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 447

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF04_197

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

فرآیند جوشکاری قوس تنگستن تحت پوشش گاز محافظ (TIG) به عنوان یک روش کارآمد در بسیاری از صنایع مورد استفاده قرار می گیرد. از مهم ترین کاربردهای این فرآیند، جوشکاری فلزات سخت و غیر سخت، آهنی و غیر آهنی در تمام ضخامت ها می باشد. انتخاب صحیح پارامترهای جوشکاری به منظور بدست آوردن هندسه جوش مناسب، اثر شایانی بر کیفیت جوش دارد. با توجه به حساسیت مساله و دقت مورد نیاز، ایجاد یک مدل دقیق از پارامترهای جوشکاری از اهمیت بالایی برخوردار است. ماشین بردار پشتیبان یکی از بهترین ابزارهای مدل سازی و پیش بینی در مهندسی می باشد. در این تحقیق از ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات جهت مدل سازی اثر پارامترهای جوشکاری به منظور دستیابی به هندسه جوش مناسب استفاده گردیده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که مدل ارایه شده از دقت و قابلیت تعمیم بالایی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

ماشین بردار پشتیبان ، هندسه جوش ، جوشکاری قوس تنگستن تحت پوشش گاز محافظ

نویسندگان

محمدجواد عیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه صنعتی بیرجند

نادر ملایی

مربی، مهندسی کامپیوتر و صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه صنعتی بیرجند

ابوالفضل فورگی نژاد

استادیار، مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه صنعتی بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کوکبی، ا.ح.(1383)، "تکنولوژی جوشکاری"، تهران، نشر آزاده، چاپ ششم، زمستان. ...
  • مرادپور م ع، هاشمی س ح، خلیلی خ. (1392)، "بکار ...
  • جاویدراد ف، فضلی م، فرقدانی ح و مظلوم ج. پیش ...
  • Apps, R. L., Gourd, L. M., & Lelson, K. A. ...
  • Dutta, P., & Pratihar, D. K. (2007). Modeling of TIG ...
  • Kanti, K. M., & Rao, P. S. (2008). Prediction of ...
  • B alasub ramanian, K. R., B uv anashekaran, G., & ...
  • Kim, I. S., Son, J. S., Lee, S. H., & ...
  • Wu, C. S., Gao, J. Q., & Zhao, Y. H. ...
  • Singh, R. P., Garg, R. K., & Shukla, D. K. ...
  • Akbari, M., Saedodin, S.., Panjehpour, A., Hassani, M., Afrand, M., ...
  • G. Madhusudhan Reddy and et. al.(1983) _ *Optimization of pulse ...
  • Juang, S. C., Tarng, Y. S., & Lii, H. R. ...
  • Vapnik, V. N. (1995). The Nature of Statistical Learning Theory. ...
  • Chen, B. J., & Chang, M. W. (2004). Load forecasting ...
  • Pelckmans, K., Suykens, J. A., Van Gestel, T., De Brabanter, ...
  • Cristianini, N., & S hawe-Taylor, J. (2000). An introduction to ...
  • Cristianini, N., & S hawe-Taylor, J. (2000). An introduction to ...
  • Wang, H., & Hu, D. (2005, October). Comparison of SVM ...
  • De Brabanter, K., Karsmakers, P., Ojeda, F., Alzate, C., De ...
  • نمایش کامل مراجع