بررسی تاثیر تعداد نرون در آموزش رفتار خزشی سوپر آلیاژ ها با استفاده از شبکه عصبی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 302
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_288
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
سوپر آلیاژ ها به دلیل مقاومت در برابر دمای بالا و خوردگی در پره های توربین گازی و موتور هواپیما مورد استفاده قرار گرفته اند.در تحقیق حاضر با استخراج اعداد از نمودار مربوط به رابطه دما و خزش سعی شده است که رابطه مذکور در شبکه عصبی مورد آزمایش قرار بگیرد.بعد از نرمالایز کردن اطلاعات ورودی و خروجی طراحی شبکه بازگشتی پرسپترون انجام شد و سعی گردید با تغییر پارامتر های مختلف شبکه نظیر افزایش نورون میزان کمترین خطای شبکه استخراج گردد.در نهایت نتایج نشان داد که با تعداد نرون 1 و تکرار 10000 مرتبه آموزش با تعداد 2 لایه، شبکه عصبی آموزش داده شده دارای کمترین خطای MSE و ضریب همبستگی میباشد.همچنین افزایش تعداد نرون تاثیری در کاهش خطا ها ندارد.
کلیدواژه ها:
سوپر آلیاژ ها-خزش-دما-شبکه عصبی-پرسپترون
نویسندگان
حمیدرضا جسمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، واحد دامغان، دانشگاه آزاد اسلامی، دامغان، ایران
سیدرحیم کیاحسینی
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، واحد دامغان، دانشگاه آزاد اسلامی، دامغان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :