بررسی تاثیر تعداد نرون در آموزش رفتار خزشی سوپر آلیاژ ها با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 302

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF04_288

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

سوپر آلیاژ ها به دلیل مقاومت در برابر دمای بالا و خوردگی در پره های توربین گازی و موتور هواپیما مورد استفاده قرار گرفته اند.در تحقیق حاضر با استخراج اعداد از نمودار مربوط به رابطه دما و خزش سعی شده است که رابطه مذکور در شبکه عصبی مورد آزمایش قرار بگیرد.بعد از نرمالایز کردن اطلاعات ورودی و خروجی طراحی شبکه بازگشتی پرسپترون انجام شد و سعی گردید با تغییر پارامتر های مختلف شبکه نظیر افزایش نورون میزان کمترین خطای شبکه استخراج گردد.در نهایت نتایج نشان داد که با تعداد نرون 1 و تکرار 10000 مرتبه آموزش با تعداد 2 لایه، شبکه عصبی آموزش داده شده دارای کمترین خطای MSE و ضریب همبستگی میباشد.همچنین افزایش تعداد نرون تاثیری در کاهش خطا ها ندارد.

کلیدواژه ها:

سوپر آلیاژ ها-خزش-دما-شبکه عصبی-پرسپترون

نویسندگان

حمیدرضا جسمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، واحد دامغان، دانشگاه آزاد اسلامی، دامغان، ایران

سیدرحیم کیاحسینی

استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، واحد دامغان، دانشگاه آزاد اسلامی، دامغان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • داناچی، متیو ؛ مترجمین : عالی، ح ؛ غیاثوند، ح ...
  • محمدباقر منهاج، "مبانی شبکه‌های عصبی"مرکز نشر دانشگاه صنعتی امیرکبیر، 1380 ...
  • couse in fuzzy system and control? A"نوشته-Xin Lieو Wangترجمه _ ...
  • سید مصطفی کیا، شبکه های عصبی در متلب، دانشگاهیان کیان1929 ...
  • نمایش کامل مراجع