مقایسه عملکرد کنترلر های TCPS و SSSC در کنترل اتوماتیک تولید برای سیستم دو ناحیه ای برق آبی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 401
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_515
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
این تحقیق، کنترل اتوماتیک تولید (AGC) مربوط به اتصال سیستم دو ناحیه ای برق آبی را معرفی می کند. از آنجایی که یک سیستم قدرت به هم پیوسته، در معرض اختلالات بار، با تغییر فرکانس در مجاورت بین ناحیه ای، حالت نوسانی پیدا می کند، فرکانس سیستم ممکن است شدیدا مختل و نوسانی گردد. لذا برای جبرانسازی چنین اختلالات بار و پایدار کردن نوسانات فرکانس ناحیه و کنترل توان، جبرانساز سری سنکرون استاتیک (SSSC) یا شیفترهای فاز کنترل شده با تریستور (TCPS) پیشنهاد شده اند. اثربخشی کنترل کننده های فرکانس پیشنهادی توسط تحلیل عملکرد گذاری سیستم با الگوی بار متغیر و پارامترهای متفاوت سیستم، مقایسه شده اند. حفظ تعادل بین تولید و بار بدون کنترل امکانپذیر نیست. بنابراین، یک سیستم کنترل برای حذف اثرات تغییرات تصادفی بار و حفظ فرکانس در مقدار استاندارد، بسیار مهم است. حلقه AGC بطور پیوسته خروجی قدرت اکتیو ژنراتور را تنظیم می کند تا متناسب با بار تصادفی، متغیر باشد. بهره کنترل کننده های انتگرالی و پارامترهای SSSC ، TCPS با یک نسخه بهبود یافته از بهینه سازی ازدحام ذرات، بنام بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر حماقت (CRPSO) بهینه سازی می شوند. عملکرد CRPSO با عملکرد الگوریتم ژنتیک کد حقیقی (RGA) مقایسه شد تا برتری بهینه سازی آن، اثبات شود.
کلیدواژه ها:
الگوریتم ژنتیک کد حقیقی ، بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر حماقت ، جبرانساز سری سنکرون استاتیک ، شیفتر فاز کنترل شده با تریستور ، کنترل اتوماتیک تولید
نویسندگان
صادق مرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، ایران
افشین لشکر آرا
مدیرگروه دکترا و کارشناسی ارشد برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :