CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بخش بندی ناحیه شفافیت گردنی جنین بر اساس الگوریتم خوشه بندی FCM مبتنی بر کرنل

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۵ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ELEMECHCONF04_539
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۳۲.۴۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بخش بندی ناحیه شفافیت گردنی جنین بر اساس الگوریتم خوشه بندی FCM مبتنی بر کرنل

  سمیه میرزایی رضایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران
  نادر جعفرنیا دابانلو - استادیار مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران
  سیدکمال الدین ستاره دان - دانشیار مهندسی پزشکی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

چکیده مقاله:

سندروم داون یکی از بیماری های جنینی می باشد که با استفاده از روش های تهاجمی و غیر تهاجمی در سه ماهه اول و به صورت تکمیلی در سه ماهه دوم بارداری قابل تشخیص است. با توجه به این که روش های تهاجمی خطرناک می باشند، استفاده از روش غیر تهاجمی دارای دقت مناسب همواره مورد توجه متخصصین در این زمینه می باشد. یکی از روش های غیر تهاجمی، اندازه گیری ضخامت شفافیت گردنی جنین در تصاویر سونوگرافی می باشد، که این روش به دلیل کیفیت نامطلوب تصاویر سونوگرافی و وابستگی شدید به اپراتور محدوده حساسیت بالایی دارد. هدف ما از این پژوهش، ارایه روشی کارآمد و موثر برای بخش بندی شفافیت گردنی جنین، ضمن کاهش نقش اپراتور می باشد. الگوریتم ارایه شده در این پژوهش پس از اخذ تصویر سونوگرافی جنین شامل بخش بندی ناحیه مورد نظر با استفاده از روش خودکار بر اساس الگوریتم خوشه بندی FCM مبتنی بر کرنل (KFCM) میباشد که نسبت به بخش بندی دستی دارای میزان حساسیت بالای 0.9531 و ضریب جاکارد 0.9318 می باشد. نتایج بدست آمده در این پژوهش با درصد خطای قابل قبول نسبت به اپراتور خبره ناحیه شفافیت گردنی را به صورت خودکار بخش بندی می کند.

کلیدواژه‌ها:

سندروم داون، نشانگرهای سونوگرافی، ناحیه بندی شفافیت گردنی جنین، الگوریتم KFCM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELEMECHCONF04-ELEMECHCONF04_539.html
کد COI مقاله: ELEMECHCONF04_539

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرزایی رضایی, سمیه؛ نادر جعفرنیا دابانلو و سیدکمال الدین ستاره دان، ۱۳۹۵، بخش بندی ناحیه شفافیت گردنی جنین بر اساس الگوریتم خوشه بندی FCM مبتنی بر کرنل، چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک، تهران، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، https://www.civilica.com/Paper-ELEMECHCONF04-ELEMECHCONF04_539.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (میرزایی رضایی, سمیه؛ نادر جعفرنیا دابانلو و سیدکمال الدین ستاره دان، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (میرزایی رضایی؛ جعفرنیا دابانلو و ستاره دان، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ahmed N., Dawson M., Smith Ch., Wood E., Biology of ...
  • آنالیز NT و تشخیص سندروم داون/ ریحانه امیری.-نادر جعفرنیا دابانلو.-کارشناسی ...
  • Suntharasaj Th. , Variability of Nuchal Translucency Measurement Gynecologic and ...
  • Withey DJ, Koles ZJ. Medical image segmentation: Methods and software. ...
  • Deng YH, Wang YY, Chen P. Estimating fetal nuchal translucency ...
  • Moratalla J, Pintoffl K, Minekawa R, Lachmann R, Wright D, ...
  • Nirmala S, Palanisamy V. Measurement of nuchal translucency thickness for ...
  • Wee LK, Min TY, Arooj A, Supriyanto E. Nuchal translucency ...
  • Pakdaman N, Arabalibeik H, Ghaffari SR, Tahmasbpour AR. A Method ...
  • Zhang DQ, Chen SC. A novel kernelized fuzzy c-means algorithm ...
  • E. Ab del-Maksoud, M. Elmogy and R. Al-Awadi. (2015). Brain ...
  • Noreen, N., Hayat, K., & Madani, S. A. (2011). MRI ...
  • J. C. Bezdek, L. O. Hall, and L. P. Clarke, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۱۶۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.