CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Resource Allocation for Improving Network Throughput in D2D Communication Underlaying Cellular Networks Using Genetic Algorithm

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۰ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ELEMECHCONF05_027
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۶۴.۱۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Resource Allocation for Improving Network Throughput in D2D Communication Underlaying Cellular Networks Using Genetic Algorithm

Maryam Najimi - Faculty of Electrical &Computer Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran (USTM), Behshahr, Iran
Mohammad Mahdi Sayadi - Faculty of Electrical &Computer Engineering, University of Science and Technology of Mazandaran (USTM), Behshahr, Iran

چکیده مقاله:

Cellular networks entails the ability of a cellular network to allow devices to communicate directly with each other in the operating (licensed) spectrum of the cellular network. On the other hand, the D2D user equipments (DUEs) can communicate by sharing the radio resources assigned to cellular user equipments (CUEs). The goal of using the D2D communication is improving the network throughput and increasing spectral efficiency. However, this communication mode introduces complications in terms of interference to both the cellular and other DUEs which is a challenge to radio resource allocation. In this paper, we select the proper DUEs for each channel and set their transmission powers, simultaneously to maximize the network achievable throughput while satisfying the interference constraint from the DUEs transmissions to cellular users. The problem is solved using the genetic algorithm (GA). Genetic algorithm is one of the nonlinear optimization methods and relatively better option thanks to its efficiency for large scale applications. GA defines the DUEs in the form of chromosomes and genes and the user’s quality of service needs are given as input to theGA procedure. Simulation results indicate that the network throughput is improved while the interference from the DUEs transmissions to cellular users is controlled with high accuracy.

کلیدواژه‌ها:

D2D User Equipments (DUEs), Cellular User Equipments (CUEs),Cellular Network, Genetic Algorithm, Power transmission.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELEMECHCONF05-ELEMECHCONF05_027.html
کد COI مقاله: ELEMECHCONF05_027

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Najimi, Maryam & Mohammad Mahdi Sayadi, ۱۳۹۷, Resource Allocation for Improving Network Throughput in D2D Communication Underlaying Cellular Networks Using Genetic Algorithm, پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کابردی در مهندسی برق مکانیک و مکاترونیک, تهران, انجمن حرارتی برودتی ایران, https://www.civilica.com/Paper-ELEMECHCONF05-ELEMECHCONF05_027.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Najimi, Maryam & Mohammad Mahdi Sayadi, ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (Najimi & Sayadi, ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

5.0
۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط


مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.