تشخیص عیب یاتاقان های غلتشی با استفاده از روش تجزیه مودهای تجربی و شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 503

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF05_288

تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1398

چکیده مقاله:

یکی از راه های عیب یابی سازه ها و سیستم های مکانیکی، پردازش سیگنال ارتعاشی استخراج شده از سیستم واقعی می باشد. تبدیل هیلبرت- هوانگ (HHT) روشی جدید و قدرتمند برای آنالیز ارتعاشات غیرخطی و غیرایستا بر پایه زمان- فرکانس است. این رویکرد مبتنی بر تجزیه سیگنال به مودهای تجربی (EMD) و تحلیل طیفی هیلبرت (HSA) است. در مقاله حاضر ابتدا سیگنال های ارتعاشی یک یاتاقان غلتشی با استفاده از روش تجزیه ی مودهای تجربی کلی (EEMD) به توابع مود ذاتی (IMF) تجزیه شده و تابع مود ذاتی حساس به ضربه توسط ضریب کورتوسیس شناسایی می شود. سپس پارامترهای آماری کورتوسیس و انحراف استاندارد از توابع مود ذاتی مذکور استخراج گردید و جهت آموزش و اعتبارسنجی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، به کار برده شد. نتایج آزمایش شبکه، معیوب یا سالم بودن یاتاقان غلتشی و نوع خرابی آن را تشخیص داد.

نویسندگان

جواد زارع کار

دانشجوی دکتری ، مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران

مهرداد نوری خاجوی

استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی ، تهران

غلامحسن پایگانه

دانشیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی ، تهران

مرتضی سجاد منش

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه شهید بهشتی ، تهران