CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی قابلیت مدل های تطبیقی عصبی – فازی ANFIS برای تشخیص یا پیش بینی به موقع بیماری های بینایی (عنبیه) با استفاده از داده های نمونه UCI

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ELEMECHCONF05_360
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۴۲.۲۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی قابلیت مدل های تطبیقی عصبی – فازی ANFIS برای تشخیص یا پیش بینی به موقع بیماری های بینایی (عنبیه) با استفاده از داده های نمونه UCI

  عیسی نجفی - عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی قوچان

چکیده مقاله:

امروزه با بروز پیچیدگی ها و مشکلات موجود در حوزه زندگی و سلامت شهروندان ، تشخیص به موقع بیماری ها به یک نیاز اساسی تبدیل شده است. سیستم های تشخیص هوشمند برای رسیدن به این مهم بسیار موثر هستند. از جمله شاخه های از علم پزشکی که این نیاز بسیار محسوس بوده مربوط به بینایی است. در این مقاله ارزیابی قابلیت مدل های تطبیقی عصبی – فازی برای تشخیص بیماری ها بر روی داده های بینایی (عنبیه) از داده های UCI به انجام رسید. داده های موجود در این پایگاه داده شامل 3 کلاس بوده اند لذا الگوریتم هوشمند برای 3 کلاس طراحی شد به این صورت که در گام اول نرم سازی روی داده ها به انجام رسید سپس یک شبکه محاسبه نرم فازی- عصبی که دارای 4 تابع عضویت به طور میانگین برای هر یک از ورودی ها است ایجاد گردید. در انتها با تقسیم کل داده ها به دو دسته داده های آموزش و تست به نسبت 60 درصد ( 90 مورد از هر کلاس 30 مورد) داده ها به عنوان داده آموزش و 40 درصد ( 60 مورد هر کلاس 20 مورد) داده ها به عنوان داده تست، الگوریتم مربوط به شبکه ANFIS مورد ارزیابی قرار گرفت و در نهایت با دقت متوسط 95 % و 100 % به ترتیب برای فاز تست و آموزش شبکه توانست به تفکیک 3 کلاس داده از هم بپردازد.

کلیدواژه‌ها:

تصمیم گیری ، استنتاج فازی، ANFIS، سوگنو، شبکه های تطبیقی، یادگیری هیبریدی، داده های بینایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ELEMECHCONF05-ELEMECHCONF05_360.html
کد COI مقاله: ELEMECHCONF05_360

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نجفی, عیسی، ۱۳۹۷، ارزیابی قابلیت مدل های تطبیقی عصبی – فازی ANFIS برای تشخیص یا پیش بینی به موقع بیماری های بینایی (عنبیه) با استفاده از داده های نمونه UCI، پنجمین کنفرانس بین المللی پژوهش های کابردی در مهندسی برق مکانیک و مکاترونیک، تهران، انجمن حرارتی برودتی ایران، https://www.civilica.com/Paper-ELEMECHCONF05-ELEMECHCONF05_360.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نجفی, عیسی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (نجفی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۳۷۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط


مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.