Iranian EFL Teachers' Non-verbal Immediacy, Assertiveness- Responsiveness and Students' Interpersonal Trust and Personality Traits; A Structural Equation Modeling Approach
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 870
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELSCONF02_241
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
The study aimed at investigating the network of relationships existing among Iranian students' perceptions of teacher's non-verbal immediacy, assertiveness-responsiveness, in light of their personality traits and trust toward their teachers.In so doing, 340 students received four questionnaires;namely Non-Verbal Immediacy measure developed by Richmond, Gorham, & McCroskey, (1987), Richmond & McCroskey, (1990) questionnaire of socio-communicative style (Assertiveness-Responsiveness), NEO five-factor personality traits Costa & McCrae, (1992) and (Student' trusts toward teachers),developed by Adams and Patrick Forsyth (2004),. After administration of the questionnaires, the acquired data was analyzed running SPSS and AMOS. The descriptive statistics and Structural Equation Modelling (SEM) was run to investigate relationships among the variables of the study. Having confirmed the hypothesized model, the results confirmed significant relationship between students' perceptions of teacher assertiveness-responsiveness, nonverbal immediacy and students' personality traits and trust toward their teachers.The final model of the network of associations among variables also revealed significant correlations among various subscales of the study.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Reza Khani
Department of English Language and Literature, Faculty of Humanities Ilam University, Ilam, Iran
Elaheh Habibpour
Department of English Language and Literature, Faculty of Humanities Ilam University, Ilam, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :