Analyzing Iranian Engineering Students’ English Needs and ESP Courses at the University
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 597
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELSCONF04_143
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
The purpose of the English for Specific Purposes programs (ESP) is to enable the students to cope with authentic discipline-specific English language. The needs, goals and wants of the learners have to be taken into consideration tomake the students reach the desired language proficiency in ESP courses. Given the unavoidable essential role of needsanalysis in English for specific purposes programs and based on a pedagogical framework driven from learningcenteredapproach for language instruction, this study aimed at assessing the academic and professional English needsof Iranian engineering students, analyzing the extent to which Iranian engineering students think those needs are metthrough the present ESP courses, and also to see if the present ESP syllabi need any modifications. 115 undergraduate engineering students filled out a 30-Item questionnaire. The quantitative and qualitative data gained through thequestionnaire revealed that the students have clear ideas towards their ESP courses. Most of the students weredissatisfied with limited time of ESP courses, poor materials, teaching methodology, and the selection of subjectspecific teachers rather than ELT instructors in ESP courses. The students believed that ESP syllabi need essential modifications.
کلیدواژه ها:
Needs Analysis ، English for Specific purposes ، English for Science and Technology ، English for academic and Occupational Purposes
نویسندگان
Fatemeh Behjat
Department of English, Abadeh Branch, Islamic Azad University, Abadeh, Iran
Mahsa Hesami
Department of English, Abadeh Branch, Islamic Azad University, Abadeh, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :