بررسی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده ازتکنیک های ترکیبی یادگیری ماشین
محل انتشار: دومین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,125
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA02_103
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
توسعه ابزارهای حمله ودسترسی آسان هکرها به سیستم ها ونرم افزارها، به آنها این امکان را می دهد تا بتوانند حملات پیچیده را به راحتی ودر کوتاهترین زمان وحتی با دانش کم به انجام رسانند. تشخیص وجلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزم های اصلی ایجاد امنیت در شبکه ها و سیستم های رایانه ای مطرح است وعموما در کنارFirewall مورد استفاده قرار می گیرد. تشخیص نفوذ یک مشکل مهم تحقیقاتی در امنیت شبکه می باشد، همچنین سیستم های تشخیص نفوذ خبره نمی توانند خود را با حملات جدید تطبیق دهند بنابراین استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین در یک سیستم تشخیص نفوذ که باعث افزایش قابلیت این سیستم ها شود بسیار مناسب می باشد. در این مقاله ابتدا با طرح سیستم تشخیص نفوذ به بررسی انواع روش های یادگیری ماشین می پردازیم.
کلیدواژه ها:
تشخیص نفوذ – یادگیری ماشین – داده کاوی – شبکه بیزین – در خت تصمیم
نویسندگان
رضا خدابنده لو
مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی خانه کارگرواحد شهر قدس
سمیه خلیفه لو
دانشجوی دانشگاه جامع علمی کاربردی خانه کارگرواحد شهر قدس
مجتبی مظفری هشجین
دانشجوی دانشگاه جامع علمی کاربردی خانه کارگرواحد شهر قدس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :