مروری بر مساله کاربران gray-sheep در سیستمهای توصیهگر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 592

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMAA02_217

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

سیستمهای توصیهگر ابزارهای نرمافزاری و تکنیکهای ارائه پیشنهادات برای آیتمها به منظور استفاده برای یک کاربر میباشند. پیشنهادات مربوط به فرآیندهای مختلف تصمیمگیری مانند چه آیتمهایی بخریم، چه موزیکی گوش دهیم و یا چه اخبار آنلاینی را بخوانیم میباشند. این سیستمها با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و یادگیری ماشین اطلاعات نهان را فیلتر میکنند و میتوانند پیشبینی کنند که آیا یک کاربر یک آیتم داده شده رادوست دارد یا خیر. دو نوع اصلی از سیستمهای توصیهگر وجود دارد: 1 سیستمهای توصیهگر پالایش مشارکتی و 2سیستمهای توصیهگر پالایش مبتنی بر محتوا. یکی از مشکلات سیستمهای توصیهگر پالایش مشارکتی، مسالهکاربران gray-sheep میباشد. چنین اشکالی به کاربرانی مرتبط است که علایق آنها با افرادی از هیچ گروهی از کاربران مطابقت ندارد. در نتیجه، این کاربران هیچ پیشنهادی را دریافت نمیکنند. بنابراین باید ابتدا با استفاده از الگوریتمهای خوشهبندی، آنها را در خوشهای جداگانه در نظر گرفته و سپس با استفاده از الگوریتمهای دسته- بندی متن، برای آنها پیشنهادات را ایجاد کنیم

نویسندگان

فاطمه قراگزلو

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد جنوب

علی معینی

دکترای برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M.A. Ghazanfar, A. Prigel-B ennett, Leveraging clustering approaches to solve ...
  • SZahra, M.A. Ghazanfar, Novel centroid selection approaches for KMea ns-clustering ...
  • Pun theeranurak, S., & Tsuji, H. (2007). A m ulti-clustering ...
  • Claypool, M., Gokhale, A., Mir, T., Murnikov, P., Netes, D., ...
  • Cantador, I., Bellogin, A., & Castells, P. (2008). _ multilayer ...
  • Lucas, J. P., Luz, N., Moreno, M N., Anacleto, R., ...
  • Park, Y.-J., & Tuzhilin, A. (2008). The long tail of ...
  • on Research and development in information retrieval SIGI? 05 (pp. ...
  • A Bilge, H Polat(2013). A sca la blepriva cy -p ...
  • نمایش کامل مراجع