CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص کاراکترهای فارسی تایپ شده با الگوریتم گاز عصبی رشد یابندهGNG

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: EMAA04_069
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۶۸.۸۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص کاراکترهای فارسی تایپ شده با الگوریتم گاز عصبی رشد یابندهGNG

  کیوان برنا - عضو هیئت علمی دانشکده علوم ریاضی وکامپیوتر دانشگاه خوارزمی تهران ایران
  زهرا نیلفروشان - عضو هیئت علمی دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی تهران ایران
  پدرام پاشائیان - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی تهران ایران
  فاطمه رضازاده بیدگلی - دانش اموخته کارشناسی ارشد دانشکده فنی مهندسی دانشگاه خوارزمی تهران ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله با استفاده از الگوریتم گاز عصبی رشد یابنده GNG گراف مرتبط با یک کاراکتر فارسی تایپ شده را از روی تصویر آن کاراکتر استخراج می کنیم این گراف به عنوان یک ویژگی که ریخت کاراکتر ار کاملا یاد می گیرد برای تشخیص کاراکتر به کار می رود GNG یکی از انواع الگوریتمهای خود ساماندهاست ونوع یادگیری رقابتی به حساب می آید این الگوریتم تصویر کاراکتر را به عنوان ورودی می گیرد و یک گراف که ریخت کاراکتر در ان حفظ شده است را به عنوان خروجی بر می گرداند.

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصویر؛ تشخیص کارکتر؛ گاز عصبی رشد یابنده؛ نقشه های خود سازمان ده؛ هندسه محاسباتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EMAA04-EMAA04_069.html
کد COI مقاله: EMAA04_069

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
برنا, کیوان؛ زهرا نیلفروشان؛ پدرام پاشائیان و فاطمه رضازاده بیدگلی، ۱۳۹۴، تشخیص کاراکترهای فارسی تایپ شده با الگوریتم گاز عصبی رشد یابندهGNG، چهارمین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری، بصورت الکترونیکی، شرکت علم محوران آسمان، https://www.civilica.com/Paper-EMAA04-EMAA04_069.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (برنا, کیوان؛ زهرا نیلفروشان؛ پدرام پاشائیان و فاطمه رضازاده بیدگلی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (برنا؛ نیلفروشان؛ پاشائیان و رضازاده بیدگلی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • T.Kohonen, _ s elf-Organizing map" Proceeding of the IEEE, 78, ...
  • B.Fritzke, _ Growing Neural Gas network learns topologies", Advances in ...
  • Kazuhisa Fujita, "Extract an Essential Skeleton of a Character as ...
  • Godfried T. Toussaint, _ Relative Neighborhood Graph of a finite ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۸۴۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.