مقایسه پخش بار اقتصادی زیست محیطی با استفاده از بهینه سازی جستجوی پیمایش معکوس و الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: نهمین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 470
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA09_002
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
چکیده مقاله:
این مقاله راه حلی برای مشکل پخش بار اقتصادی زیست محیطی (EELD) برای واحدهای حرارتی سیستم قدرت با استفاده از دوروش بهینه سازی جستجوی پیمایش معکوس (BSA) و الگوریتم ژنتیک (GA) ارایه میدهد. مواد آلاینده مانند NOx ، قید تعادل توان، و قید نامی عملیاتی در اینجا لحاظ شده است. هدف بهینه سازی جستجوی پیمایس معکوس پیدا کردن یک راه حل بهینه سراسری متاثر از عملگر جدید جهش و تولید مثل می باشد. BSA قادر به کار با مسایل چند بعدی است که این از قدرت اکتشافی و سودمندی آن نشات میگیرد. BSA به دور از حساست زیاد به پارامترهای کنترلی است زیرا فقط یک پارامتر کنترلی دارد. عملکرد BSA با الگوریتم ژنتیک از لحاظ کیفیت جواب بدست آمده و بازده محاسباتی مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که کارایی و عملکرد پخش بار اقتصادی زیست محیطی با استفاده از بهینه سازی جستجوی پیمایش معکوس بسیار بهتر از الگوریتم ژنتیک می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدهادی توفیقی
کارشناسی ارشد برق قدرت،دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات
مجید اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت، موسسه آموزش عالی شهاب
احسان بیات
کارشناسی ارشد برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان