CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه پخش بار اقتصادی زیست محیطی با استفاده از بهینه سازی جستجوی پیمایش معکوس و الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: EMAA09_002
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۱۴ مگابات (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه پخش بار اقتصادی زیست محیطی با استفاده از بهینه سازی جستجوی پیمایش معکوس و الگوریتم ژنتیک

  محمدهادی توفیقی - کارشناسی ارشد برق قدرت،دانشگاه آزاد علوم و تحقیقات
  مجید اکبری - دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت، موسسه آموزش عالی شهاب
  احسان بیات - کارشناسی ارشد برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان

چکیده مقاله:

این مقاله راه حلی برای مشکل پخش بار اقتصادی زیست محیطی (EELD) برای واحدهای حرارتی سیستم قدرت با استفاده از دوروش بهینه سازی جستجوی پیمایش معکوس (BSA) و الگوریتم ژنتیک (GA) ارایه میدهد. مواد آلاینده مانند NOx ، قید تعادل توان، و قید نامی عملیاتی در اینجا لحاظ شده است. هدف بهینه سازی جستجوی پیمایس معکوس پیدا کردن یک راه حل بهینه سراسری متاثر از عملگر جدید جهش و تولید مثل می باشد. BSA قادر به کار با مسایل چند بعدی است که این از قدرت اکتشافی و سودمندی آن نشات میگیرد. BSA به دور از حساست زیاد به پارامترهای کنترلی است زیرا فقط یک پارامتر کنترلی دارد. عملکرد BSA با الگوریتم ژنتیک از لحاظ کیفیت جواب بدست آمده و بازده محاسباتی مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که کارایی و عملکرد پخش بار اقتصادی زیست محیطی با استفاده از بهینه سازی جستجوی پیمایش معکوس بسیار بهتر از الگوریتم ژنتیک می باشد.

کلیدواژه‌ها:

بهینه سازی جستجوی پیمایش معکوس، الگوریتم ژنتیک، پخش بار اقتصادی زیست محیطی، بهینه سازی چند هدفه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EMAA09-EMAA09_002.html
کد COI مقاله: EMAA09_002

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
توفیقی, محمدهادی؛ مجید اکبری و احسان بیات، ۱۳۹۶، مقایسه پخش بار اقتصادی زیست محیطی با استفاده از بهینه سازی جستجوی پیمایش معکوس و الگوریتم ژنتیک، نهمین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری، بصورت الکترونیکی، شرکت علم محوران آسمان، https://www.civilica.com/Paper-EMAA09-EMAA09_002.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (توفیقی, محمدهادی؛ مجید اکبری و احسان بیات، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (توفیقی؛ اکبری و بیات، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.