بازیابی تصاویر جاذبه های گردشگری با استفاده از با استفاده از ویژگی Sift و Surf
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 352
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA16_061
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1398
چکیده مقاله:
در سال های اخیر با توجه به افزایش روزافزون تعداد تصاویر دیجیتال در زمینه های مختلف از جمله جاذبه های گردشگری، پزشکی، آموزش، صنعت و .. پایگاه های بزرگ داده های تصاویر به طور چشمگیری در حال افزایش است. در این تحقیق روشی برای بازیابی تصاویر گردشگری پیشنهاد شده است. در این روش، ابتدا از روش تصاویر آموزشی ویژگی های SIFT و SURF استخراج گردید و نشان دهنده ی اسپارس از بردار ویژگی های محاسبه گردیده، سپس برای ایجاد یک دیکشنری قوی، دیکشنری توسط تفکیک کننده اسپارس آموزش داده می شوند. اعمال دیکشنری نقش مهمی در نمایش اسپارس یا بازسازی و دسته بندی تصویر مبتنی بر کدگذاری اسپارس بازی می کند، اما دیکشنری آموزشی بدست آمده از داده آموزشی منجر به نتایج مهمی در امور دسته بندی تصویر شده است. نتایج روش پیشنهادی حاکی از موفقیت 95.8 درصدی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالفضل عسگری رباطی
کارشناسی ارشد کامپیوتر، معماری موسسه آموزش عالی روزبهان
ابوالفضل لاکدشتی
استاد گروه کامپیوتر نرم افزار موسسه آموزش عالی روزبهان