CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی عوامل تاثیر گذار بر کیفیت مراقبت های بهداشتی با استفاده از تکنیک های داده کاوی مبتنی بر الگوریتم انتخاب ویژگی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: EMAA18_036
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۰.۷۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی عوامل تاثیر گذار بر کیفیت مراقبت های بهداشتی با استفاده از تکنیک های داده کاوی مبتنی بر الگوریتم انتخاب ویژگی

  نیلوفر ریگی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد زاهدان، زاهدان، ایران
  احمد بختیاری شهری - استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

چکیده مقاله:

هدف پژوهش حاضر بررسی شناسایی عوامل تاثیر گذار بر کیفیت مراقبت های بهداشتی با استفاده از تکنیک های داده کاوی مبتنی بر الگوریتم انتخاب ویژگی میباشد. روش این تحقیق از نوع توصیفی و مدل کاربردی می باشد. در این تحقیق از روش های دادکاوی استفاده شده است. ابتدا روش خوشه بندیk-means و سپس روش های دسته بندی ماشین بردار پشتیبان( (SVM: Support Vector Machine و شبکه های عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی عوامل تاثیر گذار بر کیفیت مراقبت های بهداشتی، اجرا و نتایج الگوریتم دسته بندی با هم مقایسه شدند. همچنین برای تحلیل داده ها و اجرای الگوریتم های بخش مدل، از نرم افزارClementine 12.0 SPSS استفاده شده است. یافته ها در بخش خوشه بندی بر اساس الگوریتمK-means داده ها به پنج خوشه تقسیم شدند. در هر گروه یک یا چند علت عوامل تاثیر گذار بر کیفیت مراقبت های بهداشتی مشاهده شد. در ادامه و با اجرای الگوریتم های دسته بندیSVM و شبکه عصبی مصنوعی، مشخص شد کهSVM الگوریتم با نوع کرنل چندجمله ای بالاترین کارایی را به دست آورد. نتایج نشان داد مهمترین علل کیفیت مراقبت های بهداشتی خدمات پزشکی(دانش و تخصص پزشکان، مهارت پرسنل و توصیه های پزشکی به بیمار) و عوامل ارتباطی (برخورد صحیح پرسنل، اعتماد به پرسنل و احترام به احساسات بیمار) می باشد و عوامل دسترسی(در دسترس بودن پزشکان، ارائه خدمات سریع و دسترسی به خدمات شبانه روزی) کمترین تاثیر را در کیفیت مراقبت های بهداشتی خدمات پزشکی دارد.

کلیدواژه‌ها:

کیفیت مراقبت های بهداشتی، تکنیک های داده کاوی، الگوریتم، انتخاب ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EMAA18-EMAA18_036.html
کد COI مقاله: EMAA18_036

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ریگی, نیلوفر و احمد بختیاری شهری، ۱۳۹۸، شناسایی عوامل تاثیر گذار بر کیفیت مراقبت های بهداشتی با استفاده از تکنیک های داده کاوی مبتنی بر الگوریتم انتخاب ویژگی، هجدهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم و فناوری، بصورت الکترونیکی، شرکت علم محوران آسمان، https://www.civilica.com/Paper-EMAA18-EMAA18_036.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ریگی, نیلوفر و احمد بختیاری شهری، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (ریگی و بختیاری شهری، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۴۲۱۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.