بررسی تابع تقاضای بلند مدت پول در کشورهای اسلامی
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی اقتصاد،مدیریت و حسابداری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 578
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAC01_207
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
اتخاذ سیاستهای پولی و مالی مناسب در اقتصاد هر کشور، منوط به اطلاع از شکل تابع تقاضای پول آن کشور است. از این رو، شناخت صحیح این تابع و متغیرهای مهم تاثیرگذار بر آن، میتواند زمینه لازم را برای به کارگیری موفقیتآمیز سیاستهای اقتصادی فراهم کند هدف این مطالعه برآورد تابع تقاضای بلند مدت پول در منتخبی از کشورهای خاورمیانه طی دوره زمانی 2001-2012 به روش داده های ترکیبی بود. در ابتدا برای جلوگیری از بروز یک رگرسیون کاذب آزمونهای ریشه واحد و همجمعی انجام شد و پس از حصول اطمینان از وجود رابطه بلند مدت بین متغیرهای تحقیق آزمون های تشخیص در داده های ترکیبی که شامل چاو و هاسمن بود انجام شد. در نهایت نیز مدل با اثرات ثابت و OLS تعمیم یافته FMOLS برآورد شد. یافته ها نشان داد کشش تقاضای بلند مدت پول نسبت به تورم معادل با 0/06 است که قابل توجه است. به عبارتی افزایش یک درصدی در نرخ تورم، سبب افزایش 0/06 درصدی در تقاضای پول میشود و کشش تقاضای بلند مدت پول نسبت به درآمد معادل با 0/34 است که قابل توجه است. به عبارتی افزایش یک درصدی در تولید ناخالص داخلی سرانه سبب افزایش 0/34 درصدی در تقاضای پول میشود. همچنین، کشش تقاضای بلند مدت پول نسبت به بهره معادل با 0/08 است که قابل توجه است. به عبارتی افزایش یک درصدی در نرخ بهره سبب افزایش 0/08 درصدی در تقاضای پول میشود. با افزایش نرخ بهره، هزینه فرصت نگهداری پول توسط افراد و بنگاه ها افزایش می یابد و تقاضا برای پول را کاهش میدهد. نتایج این مطالعه نشان داد که نرخ بهره و درآمد اثر منفی و معناداری بر تقاضا برای پول در کشورهای مورد مطالعه داشته اند، اما اثر تورم بر تقاضا برای پول مثبت بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید قلمباز
کارشناس ارشد رشته توسعه اقتصادی و برنامه ریزی- دانشگاه علوم و تحقیقات اهواز
عبدالمجید آهنگری
دانشیار-دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :