کشف قوانین کیفیت در صنعت سیمان با استفاده از داده کاوی

کیفیت نقش اساسی در فعالیت های شغلی رقابتی دارد. امروزه در اکثر سازمانها، دادهها به سرعت در حال جمع آوری و ذخیره شدن می باشند. اما می توان ادعا کرد که علیرغم این حجم انبوهدادهها، امروزه سازمانها با فقر دانش در تصمیم گیری روبرو هستند بنابراین نیاز به سیستم مدیریت دانش که شامل دستیابی، ذخیره وبازیافت وبه روزآوری دانش است می باشد موضوع این مقاله ساختن چارچوبی از مدیریت دانش برای تصمیم گیری کیفیت از طریق عامل هوشمند می باشد. برای این منظور از مدل CRISP-DM و همچنین از تکنیک داده کاوی استفاده می نماییم. دامنه تحقیق مورد نظر، کارخانه سیمان داراب می باشد که از دو روش برای رسیدن به قوانین کیفی محصول میانی کلینکر، در صنعت سیمان استفاده شده است . یک روش استفاده از درخت تصمیم c5 (که یک روش دسته بندی است) و روش دیگر استفاده از کشف قوانین انجمنی با استفاده از نرم افزار کلمنتاین می باشد. همچنین یک عملیات خوشه بندی برروی داده های مورد نظر صورت پذیرفته است که با استفاده از روش شبکه عصبی ، این خوشه ها نیز نامگذاری شده اند و از این دسته بندی به عنوان یک متغیر هدف دیگر برای کشف قوانین نیز استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

کیفیت ، داده کاوی ، درخت تصمیم c5 ، کشف قوانین انجمنی ، خوشه بندی ، کلینکر ، CRISP-DM