CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Designing a Recommender System in Zoo using Neural Network

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۰۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: EMASS01_039
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۶۱.۴۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Designing a Recommender System in Zoo using Neural Network

Maedeh Kiani Sarkaleh - Department of Information Technology, Payam e Noor University, I.R.of IRAN
  Azadeh Kiani Sarkaleh - Islamic Azad University, Rasht Branch Rasht, Iran
  Fatemeh Khoshnood - Sama technical and vocational training college Islamic Azad University, Lahijan Branch Lahijan, Iran
  Hossein Baradaran Jamili - Department of Computer Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran

چکیده مقاله:

Big zoos of big cities of the world are considered as the centers for zoology by many researches. In addition they are considered as aplace for attracting tourists. The goal of this research is to help those who are in charge of appropriate transfer of new animals intothe zoo. In order to find the most suitable place for a new animal in the zoo, they are first classified into different groups based ontheir features. Then Euclidian distance between their features is used to find out the best location. The experiments indicate thatusing this method can result in finding appropriate location for animals with a recognition rate equal to %96.2.

کلیدواژه‌ها:

Data mining, Neural Network, Recommender System

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-EMASS01-EMASS01_039.html
کد COI مقاله: EMASS01_039

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Kiani Sarkaleh, Maedeh; Azadeh Kiani Sarkaleh; Fatemeh Khoshnood & Hossein Baradaran Jamili, ۱۳۹۳, Designing a Recommender System in Zoo using Neural Network, اولین کنفرانس بین المللی اقتصاد، مدیریت، حسابداری و علوم اجتماعی, رشت, شرکت کارآفرینان دانشگاهی منطقه آزاد انزلی, http://www.civilica.com/Paper-EMASS01-EMASS01_039.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Kiani Sarkaleh, Maedeh; Azadeh Kiani Sarkaleh; Fatemeh Khoshnood & Hossein Baradaran Jamili, ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (Kiani Sarkaleh; Kiani Sarkaleh; Khoshnood & Baradaran Jamili, ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Managing health and safety in zoos, Published by the Health ...
  • Horozov, T., Narasimhan, N., Vasudevan, V.: Using location for personalized ...
  • M. Misiti, Y. Misiti and , Oppenheim, J-M. Poggi, (2006) ...
  • wWW. liac _ , nl/-edegraf/zo o.xls ...
  • Digital signal processing toolbox user 's guide for _ with ...
  • Fausett, Fundamentals of neural networks, Prentice Hall, New Jersy, (1994) ...
  • http : //www , neuro solutions.com ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.