بررسی سودمندی استراتژی های مومنتوم و معکوس در بورس اوراق بهادار تهران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,253
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMASS01_254
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1393
چکیده مقاله:
دو استراتژی مهم و پر کاربرد در بین تحلیلگران، مدیران پرتفوی و سایر سرمایه گذاران در بازارهای سرمایه حال حاضر دنیا استراتژی معکوس و استراتژی مومنتوم می باشند .در هر دوی این استراتژی ها که دقیقاً در مقابل یکدیگر قرار می گیرند، سعی می شود که با استفاده از عملکرد گذشته، عملکرد آتی را پیش بینی و بازدهی اضافی ایجاد نمایند .استراتژی مومنتوم (عاریت گرفته شده از فیزیک و قانون دوم نیوتن)، شامل حرکت در جهت مشابه بازار است و اعتقاد دارد که روند های اخیر ادامه پیدا می کنند .در مقابل استراتژی معکوس شامل حرکت در جهت مخالف بازار می باشد و اعتقاد دارد که روند های اخیر بر خواهند گشت .این استراتژی ها در مقابل فرضیه کارآیی بازار قرار می گیرند و آن را به چالش می کشند. یکی از روش های آزمون و ارزیابی سودمندی این استراتژی ها شبیه سازی پرتفوی ها در یک دوره زمانی بر اساس این استراتژی ها و مقایسه بازدهی آنها می باشد .در این پژوهش در یک بازه زمانی پنج ساله(80 تا 84 به تشکیل و مقایسه پرتفوی ها اقدام می شود تا برتری هر یک از این استراتژی ها مشخص گردد). نتایج این تحقیق در بورس تهران حاکی از آن است که هر کدام از این رویکردها در یک دوره زمانی مشخصی برتر(سودمند) می باشند . به طوری که برای یک افق زمانییک ماهه، سه ماهه و شش ماهه استراتژی مومنتوم می تواند خالق بازدهی اضافی باشد و برای افق های زمانی طولانی تر استراتژی معکوس سودمندتر می باشد .همچنین با توجه به اینکه این استراتژی ها صرفا از اطلاعات گذشته به بازده اضافی دست می یابند، کارایی بورس تهران در سطح ضعف را رد می نمایند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزانه وصالی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت بازرگانی-مدیریت مالی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
روزبه حبیبی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت پل تالشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :