CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارایه الگوریتمی مبتنی بر منطق فازی جهت کشف لبه در تصاویر دیجیتال

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: EMCE04_004
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۴ مگابات (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه الگوریتمی مبتنی بر منطق فازی جهت کشف لبه در تصاویر دیجیتال

  فاطمه اسلامی - دانشگاه مازیار رویان
  جواد وحیدی - دانشگاه علم و صنعت،
  سارا فرزای - دانشگاه مازیار رویان،

چکیده مقاله:

در یک تصویر، مرز میان یک شیء و زمینه یا مرز میان اشیاء هم پوشان را، لبه تعریف می کنند. با این تعریف، اگر لبه های یک تصویر مشخص شوند مکان تمام اشیاء موجود در تصویر مشخص شده و خواص اساسی آنها از قبیل سطح و محیط به راحتی قابل اندازه گیری خواهند بود. الگوریتم های مختلفی برای آشکارسازی لبه ها ابداع شده است. پردازش تصویر فازی بیشترین کاربرد رایج لبه یابی در بینایی ماشین وشناسایی الگو است که مهمترین کار آن تشخیص اشیاء از پیش زمینه ها می باشد. ما باید لبه ها را بطور کامل تشخیص دهیم تا بتوان اشیاء را به صورت صحیح استخراج نمود، به طوری که لبه یابی یکی از قسمت های ضروری پردازش تصویر می باشد. هدف این پژوهش ارائه الگوریتمی برای لبه یابی تصاویر می باشد. این الگوریتم بر مبنای منطق فازی نوشته شده است. در الگوریتم ارائه شده که برای یک حالت خاص فازی نوشته شده، می توان مشاهدهکرد که تنها به پیکسل های مرتبط با لبه، مقدار سیاه نسبت داده می شود. الگوریتم پیشنهادی به وضوح، لبه های واضح تری در تصویر خروجی ارائه می دهد. این الگوریتم به خوبی انحنا و خطوط منحنی را مشخص می کند و این امر به وسیله بالارفتن تعداد پیکسل های لبه در تصویر خروجی تحقق می پذیرد.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم، منطق فازی، لبه، تصاویر دیجیتال

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_004.html
کد COI مقاله: EMCE04_004

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسلامی, فاطمه؛ جواد وحیدی و سارا فرزای، ۱۳۹۷، ارایه الگوریتمی مبتنی بر منطق فازی جهت کشف لبه در تصاویر دیجیتال، چهارمین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی در مهندسی برق،مکانیک،کامپیوتر و فناوری اطلاعات، شیراز، دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل، https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_004.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسلامی, فاطمه؛ جواد وحیدی و سارا فرزای، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (اسلامی؛ وحیدی و فرزای، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۳۱۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.