ارائه روشی بهینه برای تشخیص بیماری های قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 604

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMCE04_011

تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1398

چکیده مقاله:

هدف این مقاله، ارائه یک روش ترکیبی برای تشخیص بیماری عروق کرونر است. این روش از الگوریتم شبکه عصبی به منظور تشخیص و شناسایی بیماری و از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای بهینه سازی استفاده می کند. در حقیقت، روش پیشنهادی می تواند بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ، بیماری عروق کرونر را با استفاده از داده های کلینیکی و بدون نیاز به روش های تشخیص تهاجمی تشخیص دهد. این الگوریتم قادر است با دقت و صحت قابل قبولی بیماری قلبی را با استفاده از متغیرها ( شامل سن، جنسیت، فشارخون و... ) تشخیص دهد و این روش ترکیبی در مقایسه با شبکه عصبی نتایج بهتری را ارائه می کند.

نویسندگان

منیره عبدی

دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

سارا نظری

دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران