CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه ی الگوریتمی جدید جهت یافتن گره های تاثیرگذار شبکه های اجتماعی در بازاریابی آنلاین

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: EMCE04_015
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۸۷.۲۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه ی الگوریتمی جدید جهت یافتن گره های تاثیرگذار شبکه های اجتماعی در بازاریابی آنلاین

  کوثر زاهدی - موسسه آموزش عالی کارون اهواز
  مهدی رعایائی - دانشگاه صنعتی امیر کبیر

چکیده مقاله:

در حال حاضر در سراسر جهان، جنبش شبکه های اجتماعی شکل گرفته است. یعنی بسیاری از وب سایت ها، امکانات و زیرساخت های شبکه ی اجتماعی را در خود جای داده اند. شبکه های اجتماعی یک ساختار اجتماعی از افراد و روابط میان آنها هستند که امروزه نقش مهمی در گسترش و انتقال اطلاعات میان افراد ایفا می کنند. هر کاربر اینترنتی زمان کمی را صرف بازدید از یک وب سایت می کند در حالی که وجود امکانات شبکه های اجتماعی باعث ماندگاری بازدیدکنندگان و کاربران در این نوع وب سایت ها می شود و در نهایت ارتباطی پویا و دائمی بین مخاطب و سرویس دهنده برقرار می کند. در محیط آنلاین، کاربران از طریق رسانه های اجتماعی و جوامع مجازی با هم ارتباط برقرار می کنند و بر نظرات و عقاید یکدیگر تاثیر می گذارند. ماهیت اطلاعاتی و ارتباطی شبکه های اجتماعی آنلاین باعث شد که این رسانه ها، پتانسیل بسیار بالایی برای انجام امور مرتبط با بازاریابی و تبلیغات داشته باشند. با ارسال پیام تبلیغاتی یا تحویل نمونه های رایگان محصول به تعداد کمی از کاربران در یک شبکه ی اجتماعی، می توان باعث ترویج نام آن محصول شد. با این وجود، انتخاب کاربرانی که پیام تبلیغاتی یا محصول رایگان را دریافت کنند، با هدف بیشینه کردن تبلیغ، مسئله ای چالش برانگیز است. این کاربران دریافت کننده، گره های تاثیرگذار یا موثر نامیده می شوند. در این پژوهش ما به بررسی روش های یافتن این گره های موثر در شبکه های اجتماعی آنلاین می پردازیم . سپس با معرفی مجموعه ی غالب به بررسی و مطالعه ی الگوریتم های مطرح شده در این زمینه پرداخته و در ادامه الگوریتم جدیدی ارائه خواهیم داد: این الگوریتم در حداقل زمان اجرای ممکن نسبت به سایر الگوریتم ها، موفق به یافتن کوچک ترین مجموعه ی غالب و در نتیجه یافتن تاثیرگذارترین گره ها خواهد گردید.

کلیدواژه‌ها:

بازاریابی آنلاین، گره های تاثیرگذار، شبکه های اجتماعی، مجموعه ی غالب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_015.html
کد COI مقاله: EMCE04_015

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زاهدی, کوثر و مهدی رعایائی، ۱۳۹۷، ارائه ی الگوریتمی جدید جهت یافتن گره های تاثیرگذار شبکه های اجتماعی در بازاریابی آنلاین، چهارمین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی در مهندسی برق،مکانیک،کامپیوتر و فناوری اطلاعات، شیراز، دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل، https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_015.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زاهدی, کوثر و مهدی رعایائی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (زاهدی و رعایائی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۸۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.