CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه یک روش توزیع پذیر و مقیاس پذیر در بستر داده های عظیم برای تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: EMCE04_017
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۰۲.۰۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۴ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش توزیع پذیر و مقیاس پذیر در بستر داده های عظیم برای تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

الهه محسنی - دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی
  علیرضا باقری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  سام جبه داری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

چکیده مقاله:

با توجه به افزایش حجم اطلاعات در شبکه های کامپیوتری مساله ی امنیت کلان داده ها و مدیریت آنها از اهمیت بسیار زیادی برخوردار شده است؛ در همین راستا الگوریتم های داده کاوی به عنوان یکی از کاربردی ترین ابزارهای تحلیل اطلاعات معرفی شده اند. الگوریتم دسته بندی درخت تصمیم یکی از مهمترین دسته بندی است که به دلیل نمایش نتایج به صورت دسته بندی و در ساختار معنادار و درختی در مسائل تشخیص نفوذ دارای کاربرد بسیار است. امروزه با توجه به اهمیت سرعت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری اجرای الگوریتم های دسته بندی به صورت موازی بر روی بستر کلان داده ها به عنوان امری چالش انگیز مبدل شده است. در این پژوهش، یک روش توزیع شده و مقیاس پذیر مبتنی بر درخت تصمیم C5.0 را برای مسئله ی تشخیص نفوذ با استفاده از چارچوب سریع و نوین اسپارک در حوزه ی پردازش کلان داده ها پیاده سازی و همچنین برای بهبود کارایی سیستم از روش انتخاب مهمترین ویژگی ها استفاده شده است. استفاده از این چارچوب و توانایی بالای آن در پردازش درون حافظه ای سبب می گردد تا نفوذهای درون شبکه ای در مقابل حجم عظیمی از داده ها به سرعت تشخیص داده شوند. در نهایت الگوریتم پیشنهادی را با استفاده از مجموعه داده های استاندارد KDDCUP99 مورد ارزیابی قرار داده که نتایج ارزیابی نشان دهندهی مقیاس پذیری و سرعت بالای الگوریتم پیشنهادی است.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص نفوذ، کلان داده، داده کاوی، درخت تصمیم، پردازش موازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_017.html
کد COI مقاله: EMCE04_017

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محسنی, الهه؛ علیرضا باقری و سام جبه داری، ۱۳۹۷، ارائه یک روش توزیع پذیر و مقیاس پذیر در بستر داده های عظیم برای تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری، چهارمین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی در مهندسی برق،مکانیک،کامپیوتر و فناوری اطلاعات، شیراز، دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل، https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_017.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محسنی, الهه؛ علیرضا باقری و سام جبه داری، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (محسنی؛ باقری و جبه داری، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.