CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

A Novel Strategy for Maximum Power Point Tracking of Fuel Cell Based on Fuzzy Controller

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: EMCE04_035
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۶۳۱.۲۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Novel Strategy for Maximum Power Point Tracking of Fuel Cell Based on Fuzzy Controller

  Mohammad Parpaei - Department of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran.
  Behrooz Taheri - Faculty of Electrical, Biomedical and Mechatronics Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran.
  Mehdi Mohammadi Ghalesefidi - Electrical Engineering Department, Faculty of Engineering and Technology, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran.
  Farzad Razavi - Faculty of Electrical, Biomedical and Mechatronics Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran.

چکیده مقاله:

Set of various factors including the limited fossil resources, negative environmental impacts, rising fossil fuel price, have been causes many politicians and experts on energy move to create the new structure that is based on providing energy security, protect the environment, promote energy efficiency. The researchers are looking for an alternative to fossil fuels, fuel that would have cost less than fossil fuels and no environmental pollution and renewable. One of these alternatives is the fuel cell. Fuel cell is a clean source so this paper focuses on the fuel cell and presents new method for improving maximum power point tracking of fuel cell. Because of the Fuzzy logic controller is useful in applications of nonlinear static characteristic so it is used for controlling of power of fuel cell. The algorithm used is eagle strategy and the set point of fuzzy logic controller is estimated by eagle strategy. This approach is simulated in Matlab software and in the ending of this paper, comparison is presented between P&O and Fuzzy Control Method and ED-DE with Fuzzy logic controller.

کلیدواژه‌ها:

optimization, fuel cell, differential evolution, eagle strategy.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_035.html
کد COI مقاله: EMCE04_035

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Parpaei, Mohammad; Behrooz Taheri; Mehdi Mohammadi Ghalesefidi & Farzad Razavi, ۱۳۹۷, A Novel Strategy for Maximum Power Point Tracking of Fuel Cell Based on Fuzzy Controller, چهارمین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی در مهندسی برق،مکانیک،کامپیوتر و فناوری اطلاعات, شیراز, دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل, https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_035.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Parpaei, Mohammad; Behrooz Taheri; Mehdi Mohammadi Ghalesefidi & Farzad Razavi, ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (Parpaei; Taheri; Mohammadi Ghalesefidi & Razavi, ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۸۱۵۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.