CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از تکنیک های داده کاوی در بهینه سازی کیفیت نفت خام در واحدهای نمکزدایی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: EMCE04_037
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۷۷.۹۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۱ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از تکنیک های داده کاوی در بهینه سازی کیفیت نفت خام در واحدهای نمکزدایی

  فاروق مربوط - موسسه آموزش عالی کارون اهواز،
  مهدی رعایائی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران،

چکیده مقاله:

شرکت ملی نفت جهت انجام عملیات فراورش نفت خام، از روش های مختلفی از جمله تزریق مواد شیمیایی خاص به نفت استفاده می کند. تهیه ی این مواد هزینه ی هنگفتی را برای این شرکت به همراه دارد. هدف این تحقیق، کاهش هزینه ی یاد شده از طریق تعیین بهینه ترین ترکیب تزریق مواد شیمیایی به نفت خام و به تبع آن کنترل کیفیت می باشد. استفاده از داده کاوی و یافتن ترکیب بهینه این مواد می تواند صرفه جویی قابل توجهی را برای صنعت نفت به همراه داشته باشد. بدین منظور داده های واقعی تزریق مواد شیمیایی جهت داده کاوی از بانک اطلاعاتی استخراج شده است. از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی جهت پیش بینی میزان تزریق هر کدام از مواد شیمیایی در بازه های زمانی مختلف یک ماهه، سه ماهه، یک ساله و پنج ساله - بهره گرفته شده است. همچنین اعتبار و دقت پیش بینی مدل تا حد نسبتا زیادی محرز گردیده است. سپس تمام ترکیبات ممکن جهت پیش بینی به مدل داده و پیش بینی مورد نظر انجام شده است. ترکیبی از مواد شیمیایی که کمترین مقدار مصرف و بالاترین کیفیت را در بر داشته است به عنوان ترکیب بهینه از این مواد تعیین شده است. پارامترهای دو مدل شبکه عصبی و عصبی فازی مورد بررسی قرار گرفته و ساختار بهینه حاصل شده است. پس از اعمال مدل شبکه عصبی، متناسب با میزان دبی نفت ورودی واحد، غلظت نمک، درصد آب و رسوبات نفت، دما، فشار و سطح نفت در نمک گیرهای اولیه و ثانویه، همچنین میزان آب تزریقی در بهینه ترین حالت بدست آمده است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی، داده کاوی، نفت خام، نمکزدایی، فراورش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_037.html
کد COI مقاله: EMCE04_037

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مربوط, فاروق و مهدی رعایائی، ۱۳۹۷، استفاده از تکنیک های داده کاوی در بهینه سازی کیفیت نفت خام در واحدهای نمکزدایی، چهارمین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی در مهندسی برق،مکانیک،کامپیوتر و فناوری اطلاعات، شیراز، دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل، https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_037.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مربوط, فاروق و مهدی رعایائی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (مربوط و رعایائی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۸۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.