CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بات نت و روش های تشخیص بات نت

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: EMCE04_068
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۱۳ مگابات (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بات نت و روش های تشخیص بات نت

  زهرا ملکی بابهویزی - دانشگاه شهید باهنر کرمان
  سوده حسینی - دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

در بین تمام تهدیدات امنیتی امروزه بات نت به عنوان جدیدترین مسئله مطرح در اینترنت است. بات نت از مجموعه ای از بات ها یا کامپیوترهای آلوده تشکیل شده است که توسط رئیس بات با هدف اعمال خراب کارانه هدایت می شوند. یک ویژگی که بات نت ها را از سایر بدافزارها جدا می کند کانال ارتباطی کنترل و فرمان است که از طریق آن رئیس بات دستورات خود را برای بات ها ارسال می کند. در بات ها مهاجم با پیدا کردن آسیب پذیری های موجود در سیستم ها، آنها را تبدیل به یک بات می کند، در نتیجه مهاجم به راحتی می تواند حملات خود را از طریق این بات انجام دهد. بات نت ها از تکنیک های بدافزارهای دیگر برای انجام حملات خود استفاده می کند. بات ها کارهایشان را به طور مخفیانه انجام می دهند، به دلیل همین ویژگی تا زمانی که به دنبال آنها نباشیم از حضورشان مطلع نمی شویم. در این مقاله به بررسی بعضی از روش های تشخیص بات نت و راه مقابله با آنها اشاره خواهیم کرد.

کلیدواژه‌ها:

بات نت، تشخیص بات نت، تکنیک های دفاع در مقابل بات نت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_068.html
کد COI مقاله: EMCE04_068

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ملکی بابهویزی, زهرا و سوده حسینی، ۱۳۹۷، بات نت و روش های تشخیص بات نت، چهارمین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی در مهندسی برق،مکانیک،کامپیوتر و فناوری اطلاعات، شیراز، دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل، https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_068.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ملکی بابهویزی, زهرا و سوده حسینی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (ملکی بابهویزی و حسینی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۳۴۸۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.