CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی الگوریتم های تشخیص نواحی گفتار از لحاظ مشخصات ویژگی مورد استفاده و توان محاسباتی مورد نیاز

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: EMCE04_084
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۵۹.۹۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۴ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی الگوریتم های تشخیص نواحی گفتار از لحاظ مشخصات ویژگی مورد استفاده و توان محاسباتی مورد نیاز

  محمد معینی جهرمی - هیئت علمی دانشگاه پیام نور، گروه مهندسی و فناوری اطلاعات،
  محمد هادی - دانشجو دکتری دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی برق و مخابرات،
  فرشید صمصامی خداداد - دانشجو دکتری دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی،

چکیده مقاله:

الگوریتم های تشخیص نواحی یا فعالیت گفتاری، برای شناسایی بخش های مشتمل بر گفتار یک سیگنال صوتی داده شده به کار می روند. این الگوریتم ها کاربردهای زیادی در پردازش گفتار، کدینگ گفتار، ادوات بی سیم، سامانه های نرم افزاری مبتنی بر گفتار و ... دارند. در یک الگوریتم تشخیص نواحی گفتار نوعی، یک یا چند ویژگی از سیگنال داده شده استخراج و محاسبه می شود و بر مبنای آن، بخش های سیگنال گفتار از قسمت های نویز تفکیک می گردد. ویژگی های متفاوتی از سیگنال برای جداسازی قسمت گفتار در مقالات مختلف ارائه شده است که هر کدام از آنها قابلیت ها و ویژگی های متفاوتی دارند و در شرایط نویزی متفاوت، رفتار متفاوتی از خود نشان می دهند. همچنین، توان پردازشی مورد نیاز برای استخراج هر کدام از این ویژگی ها از سیگنال داده شده متفاوت است. در این مقاله، ویژگی ها و شیوه های تصمیم گیری به کار گرفته شده در شناسایی گفتار در مقالات ارائه شده را معرفی کرده و نتایج حاصل از این بررسی را به طور مجمل در جدولی ارائه می کنیم. همچنان که خواهیم دید، نحوه عملکرد ویژگی های معرفی شده می تواند به نوع نویز محیط، توان نویز، توان سیگنال و توان پردازشی مصرف شده وابستگی داشته باشد.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص گفتار، نویز گوسی، نویز همهمه، کنترل خودکار بهره، پیچیدگی محاسباتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_084.html
کد COI مقاله: EMCE04_084

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معینی جهرمی, محمد؛ محمد هادی و فرشید صمصامی خداداد، ۱۳۹۷، بررسی الگوریتم های تشخیص نواحی گفتار از لحاظ مشخصات ویژگی مورد استفاده و توان محاسباتی مورد نیاز، چهارمین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی در مهندسی برق،مکانیک،کامپیوتر و فناوری اطلاعات، شیراز، دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل، https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_084.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (معینی جهرمی, محمد؛ محمد هادی و فرشید صمصامی خداداد، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (معینی جهرمی؛ هادی و صمصامی خداداد، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه پیام نور
تعداد مقالات: ۴۰۱۳۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.