CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی تقاضای انرژی : مروری بر روش های متداول

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: EMCE04_146
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۷۹.۸۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۵ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی تقاضای انرژی : مروری بر روش های متداول

سیده نرجس فلاح -
  عمران یونسی - دانشگاه پیام نور مرکز ساری،
  آرش عابدی - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
  سارا زمانی - دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

پیش بینی تقاضای انرژی یک چالش واقعی برای برنامه ریزی سیستم های قدرت از نظر تولید، انتقال، توزیع و برنامه ریزی منابع است. اگر چه تکنیک ها و روش های مختلف محاسبات هوشمند در بازار برق مورد استفاده قرار گرفته است، شواهد کمی در مور امکان هر کدام از این روش ها با توجه به نوع داده ها و سایر عوامل بالقوه که نیاز به شفاف سازی بیشتردارد در دسترس است. این کار برخی روش های علمی و فنی گویا و منطقی را در انتخاب روش هوشمند پیش بینی در انواع مختلف بازار برق بر اساس کار محققان پیشین در زمینه انرژی ارائه می دهد. مباحثه کاملی در زمینه عوامل تعیین کننده در استراتژی پیش بینی کارآمد ارائه شده است. بیشتر توضیح داده شده است که چگونه این استراتژی را می توان با روش ها و تکنیک های مناسب انجام داد. در نهایت، مزایا و معایب هر کدام از روش های مورد بحث قرار می گیرد.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی بار هوشمند، تقاضای انرژی، پیش بینی سلسله مراتبی، شباهت الگویی، انتخاب ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_146.html
کد COI مقاله: EMCE04_146

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فلاح, سیده نرجس؛ عمران یونسی؛ آرش عابدی و سارا زمانی، ۱۳۹۷، پیش بینی تقاضای انرژی : مروری بر روش های متداول، چهارمین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی در مهندسی برق،مکانیک،کامپیوتر و فناوری اطلاعات، شیراز، دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل، https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_146.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فلاح, سیده نرجس؛ عمران یونسی؛ آرش عابدی و سارا زمانی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (فلاح؛ یونسی؛ عابدی و زمانی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.