CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص اماکن دیدنی و تاریخی بر اساس تصویر بر پایه ی شبکه ی عصبی پیچیده

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: EMCE04_172
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۵.۸۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص اماکن دیدنی و تاریخی بر اساس تصویر بر پایه ی شبکه ی عصبی پیچیده

  مهدی اطاعتی - دانشگاه غیر دولتی- غیر انتفاعی خاتم،
  بابک مجیدی - دانشگاه غیر دولتی- غیر انتفاعی خاتم،
    محمدتقی منظوری - دانشگاه صنعتی شریف،

چکیده مقاله:

گردشگری، یکی از بزرگترین منابع درآمد اقتصادی یک کشور و مقصد اصلی گردشگران، بازدید از بناهای تاریخی و دیدنی آن کشور می باشد. یکی از بزرگترین معضلاتی که گردشگران در طی بازدید از این بناها با آن مواجه می شوند، عدم آگاهی نسبت به اطلاعات مربوط به بنای مورد بازدید می باشد. با توجه به اینکه امروزه تجهیزات عکس برداری بر روی اکثر دستگاه های الکترونیکی مانند تلفن همراه، لپ تاپ و غیره یافت می شود، استفاده از تصویر بنا به منظور دریافت اطلاعات درباره بنای مورد بازدید بسیار مورد توجه می باشد. تشخیص بنا از طریق تصویر، یکی از چالش برانگیزترین حوزه های پژوهش بر روی تصاویر دیجیتال، به طور خاص تشخیص اشیا در تصویر می باشد. در پژوهش پیش رو فریمورکی مبتنی بر شبکه ی عصبی پیچیده ی عمیق به منظور تشخیص بناهای کشور ایران ارائه شده است. تصویر ثبت شده توسط دستگاه تلفن همراه گردشگر، بر روی بستر اینترنت به سرورهای غیر متمرکز به منظور پردازش، ارسال و پس از تشخیص بنا توسط سیستم، اطلاعات مربوط در مورد بنای تشخیص داده شده برای گردشگر ارسال می گردد. آزمایش به منظور ارزیابی مدل پیشنهادی، بر روی 535 تصویر از 9 بنای تاریخی و دیدنی کشور ایران انجام شده است. مدل پیشنهادی پس از انجام ارزیابی، قادر به شناسایی بنا با دقت 95 % می باشد.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص بنا، شبکه ی عصبی پیچیده، یادگیری عمیق، طبقه بندی تصاویر، گردشگری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_172.html
کد COI مقاله: EMCE04_172

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اطاعتی, مهدی؛ بابک مجیدی و محمدتقی منظوری، ۱۳۹۷، تشخیص اماکن دیدنی و تاریخی بر اساس تصویر بر پایه ی شبکه ی عصبی پیچیده، چهارمین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی در مهندسی برق،مکانیک،کامپیوتر و فناوری اطلاعات، شیراز، دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل، https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_172.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اطاعتی, مهدی؛ بابک مجیدی و محمدتقی منظوری، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (اطاعتی؛ مجیدی و منظوری، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۲۳۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.