CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

دسته بندی و مقایسه روش های ارائه شده برای تشخیص برگ مبتنی بر پردازش تصویر

اعتبار موردنیاز PDF: ۰ | تعداد صفحات: ۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: EMCE04_200
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۴.۵۸ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله دسته بندی و مقایسه روش های ارائه شده برای تشخیص برگ مبتنی بر پردازش تصویر

  هاشم باقری نژاد - دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

گیاهان یکی از مهمترین و پرکاربردترین منابع برای انسان ها می باشند که ارتباط نزدیکی بازندگی انسان دارند. این ارتباط نزدیک، لزوم تشخیص و تمایز گونه های گیاهی را به وجود می آورد. در ابتدا عمل تشخیص توسط انسان های خبره صورت می گرفته است که دارای محدودیت ها و مشکلاتی می باشد. با رشد سریع پردازش تصویر و تکنولوژی تشخیص الگو، امکان تشخیص گونه گیاهی اتوماتیک بر اساس پردازش تصویر به وجود آمده است. در سال های اخیر این موضوع مورد توجه محققان زیادی قرار گرفته است و روش های زیادی برای آن ارائه شده است. در این مقاله ما برخی از روش های ارائه شده در سال های اخیر را مورد ارزیابی قرار می دهیم. همچنین ما در این مقاله ویژگی های مربوط به هر سه دسته از مشخصات برگ (ویژگی های شکل برگ، ویژگی های بافت برگ، ویژگی های رنگ برگ) را معرفی می کنیم. در ادامه سه دسته برای روش های ارائه شده بیان می کنیم و هر یک از پژوهش های مورد بررسی را در یکی از این دسته ها قرار می دهیم. در پایان، مشکلات و محدودیت های موجود در این زمینه را به عنوان جهت گیری های کارهای آتی به عنوان نتیجه گیری بیان می کنیم.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص برگ، استخراج ویژگی، شکل برگ، بافت برگ، رنگ برگ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_200.html
کد COI مقاله: EMCE04_200

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باقری نژاد, هاشم، ۱۳۹۷، دسته بندی و مقایسه روش های ارائه شده برای تشخیص برگ مبتنی بر پردازش تصویر، چهارمین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی در مهندسی برق،مکانیک،کامپیوتر و فناوری اطلاعات، شیراز، دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل، https://www.civilica.com/Paper-EMCE04-EMCE04_200.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (باقری نژاد, هاشم، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (باقری نژاد، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۳۴۸۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.