فشرده سازی تصاویر ابر طیفی با استفاده از بخشبندی تصاویر و تبدیل موجک

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 778

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EME02_1202

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

با توجه به حجم بالای تصاویر ابرطیفی، فشرده سازی به عنوان یک پردازش مهم در مورد این تصاویر بیان میشود. روش فشرده سازی پیشنهادی یک روش تلفاتی است. در این روش ابتدا عمل بخش بندی بر روی تصویر انجام میشود. با توجه به حجم بالای داده های تصویر ابرطیفی میتوان به جای تصویر ابرطیفی، تصویر بخش بندی شده به همراه پارامترهای تخمین زده شده مانند میانگین، واریانس، پیکسل بذر و بلوک بافت هر ناحیه از تصویری که از استخراج ویژگی تبدیل موجک به دست آمده است را ارسال کرد و در سمت گیرنده با استفاده از اطلاعات ارسالی تصویر را بازسازی کرد. این روش با توجه به اینکه با استفاده از بخشبندی تصویر عمل فشرده سازی را انجام میدهد، نواحی کوچکی که امکان حذف آنها در روشهای فشرده سازی دیگر وجود دارد را مشخص کرده و در زمان فشرده سازی آنها را حفظ مینماید. این روش بر روی تصویر AVIRIS پیاده سازی شده و نرخ فشرده سازی مناسبتری نسبت به روش های رایج فشرده سازی بدست آمده است.

نویسندگان

فاطمه حاجیانی

مربی، برق مخابرات