CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص نفوذ و طبقه بندی انواع حملات در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پس انتشار خطا

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: EMECCONF03_001
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۳۴ مگابات (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص نفوذ و طبقه بندی انواع حملات در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پس انتشار خطا

  علیرضا نشاط - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر گرایش شبکه های کامپیوتری، موسسه آموزش عالی دیلمان
  میرمنصور ضیابری - عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی دیلمان
  سیدعبدالرضا حسام محسنی - دانشجوی دکتری کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف
  مجید مشکین مژه - عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی دیلمان

چکیده مقاله:

رایانش ابری منجر به تغییر دنیای فناوری اطلاعات شده است. این فناوری جدید با خدماتی چون تامین زیرساخت، هزینه نگهداری پایین، تضمین موجود بودن خدمات و داده ها، دسترسی سریع و مقیاس پذیری، توانسته است در سالیان اخیر، کاربردهای فراوانی در حوزه های مختلف داشته باشد. یکی از مباحث مهم در شبکه های رایانش ابری، مسئله امنیت در این شبکه ها است که برای مدیران سازمان، نگرانی هایی از لحاظ دسترسی های بدون مجوز فراهم نموده است. به منظور مقابله با نفوذکنندگان به شبکه های کامپیوتری، روش های متعددی تدوین شده است که روش های تشخیص نفوذ نامیده می شوند. هدف از تشخیص نفوذ این است که استفاده ی غیرمجاز، سوءاستفاده و آسیب رساندن به سیستم ها و شبکه های کامپیوتری شناسایی شود. سیستم های تشخیص نفوذ به دو شیوه تشخیص سوء استفاده یا تشخیص ناهنجاری عمل می کنند. هدف این مقاله بررسی راهکاری کارآمد برای سیستم تشخیص نفوذ شبکه در شبکه های حسگر بی سیم است. روش پژوهش پیشنهادی حاضر روشی مبتنی بر ناهنجاری است و بر اساس شبکه عصبی پس انتشار خطا تعریف شده است. در روش پیشنهادی این مقاله از شبکه عصبی پس انتشار خطا استفاده می شود تا داده های آموزشی یادگرفته شوند. نتایج بدست آمده نشان می دهد شبکه عصبی پس انتشار خطا توانسته در تشخیص نفوذ در رایانش ابری به دقت 99 درصد نسبت به سایر روش ها برسد. برای این منظور می توان از مفاهیم شبکه های عصبی در یادگیری دو کلاس رفتارهای نرمال و غیرنرمال استفاده نمود.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص نفوذ، شبکه عصبی پس انتشار خطا، رایانش ابری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EMECCONF03-EMECCONF03_001.html
کد COI مقاله: EMECCONF03_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نشاط, علیرضا؛ میرمنصور ضیابری؛ سیدعبدالرضا حسام محسنی و مجید مشکین مژه، ۱۳۹۸، تشخیص نفوذ و طبقه بندی انواع حملات در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پس انتشار خطا، سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق،مهندسی مکانیک، کامپیوتر و علوم مهندسی، صوفیه- بلغارستان، دبیرخانه دائمی کنفرانس، https://www.civilica.com/Paper-EMECCONF03-EMECCONF03_001.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نشاط, علیرضا؛ میرمنصور ضیابری؛ سیدعبدالرضا حسام محسنی و مجید مشکین مژه، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (نشاط؛ ضیابری؛ حسام محسنی و مشکین مژه، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۳۶۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.