CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه ی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر FPGA با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: EMECCONF03_034
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۴ مگابات (فایل این مقاله در ۱۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه ی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر FPGA با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم

  حسین مومنی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی معماری سیستمهای کامپیوتری، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
  حمیدرضا ناجی - عضو هیئت علمی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
  مجید محمدی - عضو هیئت علمی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

با رشد سیستم ها و شبکه های کامپیوتری یکی از مباحث مهمی که مطرح می شود امنیت شبکه است که در این راستا سیستم های تشخیص نفوذ یکی از مولفه های اصلی یک شبکه امن به حساب می آیند، بطور کلی نفوذ با اهداف خاصی از قبیل سرقت اطلاعات، دستکاری و تخریب اطلاعات، جاسوسی و ... انجام می شوند، که وظیفه سیستم تشخیص نفوذ است که این نفوذها را شناسایی کند. سیستم های تشخیص نفوذ برای شناسایی این نفوذها از تکنیک های زیادی استفاده می کنند که یکی از محبوب ترین روش هایی که در این سیستم ها استفاده می شود درخت تصمیم است. که در این مقاله ما به بررسی چند الگوریتم درخت تصمیم برای سیستم های تشخیص نفوذ می پردازیم که با استفاده از دو پایگاه داده KDDCUP 99 و NSLKDD در دو حالت 2 کلاسه و 5 کلاسه به صورت جداگانه برای هر پایگاه داده آموزش و تست شدهاند سپس به بررسی و مقایسه پیاده سازی سخت افزاری با FPGA و حالت نرم افزاری می پردازیم و سپس با استفاده از تکنیک های استخراج ویژگی، ابعاد داده ها را کاهش داده و به مقایسه دقت روش ها می پردازیم که نتایج شبیه سازی نشان می دهد استفاده از FPGA به صورت میانگین تقریبا باعث افزایش 207 برابری سرعت در حالت بدون ماژول استخراج ویژگی شده و تقریبا باعث افزایش 164 برابری سرعت در حالت استفاده از ماژول استخراج ویژگی نسبت به حالت نرم افزاری می شود و ما با استفاده از ساده سازی و نرمال کردن قوانین باعث می شویم دقت در حالت FPGA با حالت نرم افزاری برابر باشد.

کلیدواژه‌ها:

سیستم تشخیص نفوذ، درخت تصمیم، FPGA ، استخراج ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EMECCONF03-EMECCONF03_034.html
کد COI مقاله: EMECCONF03_034

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مومنی, حسین؛ حمیدرضا ناجی و مجید محمدی، ۱۳۹۸، ارائه ی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر FPGA با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم، سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق،مهندسی مکانیک، کامپیوتر و علوم مهندسی، صوفیه- بلغارستان، دبیرخانه دائمی کنفرانس، https://www.civilica.com/Paper-EMECCONF03-EMECCONF03_034.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مومنی, حسین؛ حمیدرضا ناجی و مجید محمدی، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (مومنی؛ ناجی و محمدی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۸۶۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.