CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Predicting Rotor Outlet Flow Field of Centrifugal Turbomachinery Using Fuzzy Time Series

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: EMECCONF03_058
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱.۰۸ مگابات (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Predicting Rotor Outlet Flow Field of Centrifugal Turbomachinery Using Fuzzy Time Series

  Seif Dalilsafaei - Mechanical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran 1591634311, Iran
  Nader Montazerin - Mechanical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran 1591634311, Iran.
  Mohammad Hossein Fazel Zarandi - Industrial Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran 1591634311, Iran

چکیده مقاله:

The purpose of the present study is to create new data of the output flow fields of centrifugal Turbomachinery rotors using a fuzzy time series algorithm. The experimental method to study the flow field contains the use of a particle image velocity system by which the flow field information is recorded at different spatial locations and at a specific time step. Data acquisition using advanced measurement systems including the laser measurement systems requires the establishment of the necessary precautions, periodic calibrations, and experienced operators, in addition to high time and financial costs, which make the necessity of generating and evaluating further information based on the experimental data extracted by the prediction algorithms addressed in this study.Since the data of the particle image measurement system have been extracted at constant time steps in the experimental, it is possible to implement time series algorithms to predict new data. In this research, the selected fuzzy time series model is used based on clustering, which is separately analyzed for each point of the flow field surface based on the system s own information. This has led to the accuracy increase in the prediction of flow field surfaces, which also indicates the quality of the obtained results. Furthermore, in order to present the results of the present study, the velocity contour representation has been used which makes it possible to investigate and compare the experimental and experimental results, in addition to provide an accurate understanding of the predicted flow field data.

کلیدواژه‌ها:

Turbulent Flow Field, Prediction, Fuzzy Time Series, Centrifugal Turbomachinery, Particle Image Velocimetry

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EMECCONF03-EMECCONF03_058.html
کد COI مقاله: EMECCONF03_058

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Dalilsafaei, Seif; Nader Montazerin & Mohammad Hossein Fazel Zarandi, ۱۳۹۸, Predicting Rotor Outlet Flow Field of Centrifugal Turbomachinery Using Fuzzy Time Series, سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق،مهندسی مکانیک، کامپیوتر و علوم مهندسی, صوفیه- بلغارستان, دبیرخانه دائمی کنفرانس, https://www.civilica.com/Paper-EMECCONF03-EMECCONF03_058.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Dalilsafaei, Seif; Nader Montazerin & Mohammad Hossein Fazel Zarandi, ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (Dalilsafaei; Montazerin & Fazel Zarandi, ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۸۸۰۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.