تکنیک های داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری دیابت
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 655
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMECCONF03_082
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1398
چکیده مقاله:
استفاده از تکنیک های داده کاوی در زمینه پزشکی رشد روز افزونی داشته است. داده کاوی نه تنها موجب استفاده بهینه از انبوه داده های ذخیره شده توسط سیستمهای کلینیک شده، بلکه موجب کشف دانش موجود در میان این داده ها نیز شده است. تششخیص بیماری دیابت از جمله مسایلی است که پزشکان این حیطه را با چالش مواجه ساخته است.دیابت یک بیماری رایج است که در سنین مختلف رشد پیدا می کند. بدن فرد دیابتی یا تولید انسولین ندارد یا در برابر انسولین مقاوم است. یک فرد دیابتی احتمال ابتلا به بیماری هایی نظیر بیماری قلبی، نارسایی کلیه را دارد. در این مقاله به مقایسه انواع روش های داده کاوی مانند ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و غیره پرداخته و نقش آنها را در پیش بینی این بیماری را نشان می دهیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه محمودلو
گروه کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه پیام نور، ارومیه، ایران
محمد رستمی
گروه کامپیوتر، واحد تبریز،دانشگاه آزاد، تبریز، ایران