survey on M31 Galaxy Image Reconstruction with Deep Learning Neural Networks

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 447

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMECCONF04_012

تاریخ نمایه سازی: 11 اسفند 1398

چکیده مقاله:

In this study, we review and propose the Galaxy M31 and propose a new deep learning method and CNN method because it avoids unnecessary connections and for training data from opposing and meta-landing techniques. We suggest. Because this method is smart and self-teaching. Using increased data improves image quality because the Galaxy M31 follows the fractal model.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Mikaeil Ahmadi

MSc Telecommunication from majlesi azad university

Seyed abolfazl Hosseini

Assistant Professor at Islamic Azad University Shahr-e-Ray-Ian