CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

محاسبات مه(Fog) و اینترنت اشیاء(IoT)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۵ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۸۵ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: EMFCONF01_009
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۹.۰۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله محاسبات مه(Fog) و اینترنت اشیاء(IoT)

    محمدحسین موذن رضامحله - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
  هادی ویشکی نژاد - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
  علیرضا پوربهرام - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

چکیده مقاله:

با رشد سریع اینترنت اشیاء (IoT)، متد رایانش ابری کلاسیک متمرکز با چالش های متعددی مانند زمان تاخیر بالا، ظرفیت کم و نقص شبکه مواجه شده است. برای مقابله با این چالش ها، محاسبات مه(Fog computing)، امواج ابر را به دستگاه های IoT نزدیک می کند. این fog، پردازش و ذخیره داده های IoT را به صورت محلی در دستگاه های IoT به جای ارسال آن ها به ابر فراهم می کند و در مقابل ابر، مه با پاسخ سریع تر و کیفیت بهتری فراهم می کند. بنابراین می توان گفت که محاسبات مه را بهترین انتخاب برای فعال کردن IoT برای ارایه خدمات کارآمد و امن برای بسیاری از کاربران محسوب می شود

کلیدواژه‌ها:

اینترنت اشیاء، محاسبات مه، ابر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EMFCONF01-EMFCONF01_009.html
کد COI مقاله: EMFCONF01_009

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موذن رضامحله, محمدحسین؛ هادی ویشکی نژاد و علیرضا پوربهرام، ۱۳۹۷، محاسبات مه(Fog) و اینترنت اشیاء(IoT)، نخستین کنفرانس ملی اقتصاد،مدیریت و فناوری اطلاعات، رشت، دبیرخانه کنفرانس (سازمان بسیج مهندسی صنعتی استان گیلان )، https://www.civilica.com/Paper-EMFCONF01-EMFCONF01_009.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (موذن رضامحله, محمدحسین؛ هادی ویشکی نژاد و علیرضا پوربهرام، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (موذن رضامحله؛ ویشکی نژاد و پوربهرام، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
نقد پژوهشگران در مورد مقاله محاسبات مه(Fog) و اینترنت اشیاء(IoT)
اسلامی (۱۳۹۷/۱۰/۴): من به عنوان یک دانشجوی شبکه های کامپیوتری از کارشناسان ارشد و محترم ارائه دهنده این مقاله بسیار سپاسگزارم

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

5.0
۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۴۹۸۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.