مروری برکاربرد محاسبات نرم در شمارش تعداد خودروهای موجود در بزرگراه به منظور کاهش ترافیک در کلان شهرها

در سال های اخیر با رشد و توسعه صنعت خودروسازی در کشور و افزایش تعداد خودروها در سطح شهرها، مشکلات کنترل ترافیک و اجرای قوانین رانندگی بیش از پیش مطرح می گردند.آنالیز خودکار وضعیت ترافیک و کنترل هوشمند و بهینه آن، ره آورد جدید در سیستم های نظارت ترافیک شهری است که نقش مهمی در بهبود حمل و نقل شهری داشته است. پردازش تصویر، یکی از روش های شناسایی وسایل نقلیه و استخراج پارامترهای ترافیکی آن می باشد. با پیشرفت های هوش مصنوعی در زمینه کنترل هوشمند تراف یک تا به حال پروژه های تحقیقات ی و اجرایی بسیاری انجام گرفته است. در این تحقیق سعی بر این است، روش های جدیدی که برای آنالیز و تخمین تعداد خوروهای عبوری از بزرگراه ها با کمک پردازش تصویر و استفاده از هوش محاسباتی در نرم افزار متلب به کار گرفته شده اند، مورد بررسی قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

محاسبات نرم ، شبکه عصبی ، پردازش تصویر ، شمارش خودروها ، ترافیک