پیش بینی درصد خرده برنج در رقم نعمت با تغییر دمای خشک کن و رطوبت نهایی شلتوک به روش فازی

بررسی عوامل موثر مانند دما و رطوبت روی درصد خرد شدن برنج در هنگام پوست کندن در کارخانه همواره مورد توجه بوده است و به طور معمول از طریق انجام آزمایش و نتیجه گیری روی بهترین حالت، درصد خرد شدن، مقدار رطوبت و دمای مطلوب به دست می آید. از طرفی هنگامی که پروسه روی بهترین حالت تنظیم می گردد به دلیل اغتشاش های محیطی مختلف تغییر شرایط حول بهترین حالت تعیین شده امری طبیعی می باشد و اگر بهترین حالت نزدیک به حالت های ناکارآمد باشد تاثیر نامطلوب زیادی روی خروجی می گذارد. از این رو، یافتن شرایطی که اگرچه بهترین نیست ولی حاشیه امنیت بالاتری دارد خروجی مطلوبتری در پی دارد. در این مقاله، سیستمی با استفاده از منطق فازی طراحی گردیده است تا در یک آزمایش نمونه روی برنج نعمت، به ازای مقادیر مختلف رطوبت و دما، درصد خرد بودن برنج تخمین زده شود. سپس با در نظر گرفتن حاشیه امنیت مناسب بهترین حالت معرفی شد. بهترین حالت جدید در عمل در کارخانه ی شالیکوبی گل خوشه دشت گلستان پیاده شد و موجب بهبود درصد خرده برنج گشت.

کلیدواژه ها:

فازی ، برنج نعمت ، هوش مصنوعی ، شلتوک ، نمودارحاشیه امنیت