CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کنترل صحت اطلاعات در شهر الکترونیک با تشخص صحت امضاء با روش هوشمند شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹۳۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: EMUN01_018
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۹۳.۸۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کنترل صحت اطلاعات در شهر الکترونیک با تشخص صحت امضاء با روش هوشمند شبکه های عصبی

آرش جلالیان - کارشناس ارشد معماری کامپیوتر، کارشناس واحد تحقیق و توسعه سیستمها
سپیده ناصری - کارشناس ارشد هوش مصنوعی کامپیوتر، مدیر واحد تحقیق و توسعه سیستمهای شر

چکیده مقاله:

شهر الکترونیک ثمره توسعه دنیای اطلاعات است به طوریکه در آن کلیه مراکز دولتی و خصوصی با تکنولوژی های فن آوری اطلاعات و از طریق شبکه های متعدد با یکدیگر مرتبط بوه و در تمامی اوقات شبانه روز در دسترس مردم می باشند. در حالیک صحت اطلاعات و امنیت آن از اساسی ترین و بنیادی ترین مواردی است که توجه مدیران و بانیان شهرهای الکترونیک را به خود جلب کرده است. لذا به منظور بالا رفتن صحت اطلاعات و سرعت و دقت تکمیل غنجامن کارهای چون، بانکداری الکترونیک و مدیریت الکترونیک، تشخیص صحت امضاء هوشمند ، دوران گذار از روالهای دستی به الکترونیکی را سرعت خواهد بخشید. لذاروشی برای تشخیص صحت امضاء از روی شکل امضاء به صورت هوشمند با بهره گیری از تکنیکهای پردازش تصویر و تشخیص الگو در این مقاله ارائه شده است. برای استخراج ویژگی های امضاء نیز از الگوریتمهای تشخیص شکل shape-detection نحوه گسترش به ها در تصویر، تعیین فاصله لبه ها از نقطه مرکزی امضاء کدگذاری حلقوی برای کدکردن امضاء و از روش differential momentum برای غیر حساس کردن الگوریتم استخراج ویژگی نسبت به اندازه و چرخش بهره گرفته شده است. در تشخیص الگو نیز از شبکه های رقابتی supervised با ساختار شبکه های LVQ استفاده شده است که هم لایه رقابتی و هم لایه خطی در آن به منظور تطبیق با اهداف به کار رفته است.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-EMUN01-EMUN01_018.html
کد COI مقاله: EMUN01_018

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جلالیان, آرش و سپیده ناصری، ۱۳۸۶، کنترل صحت اطلاعات در شهر الکترونیک با تشخص صحت امضاء با روش هوشمند شبکه های عصبی، اولین کنفرانس بین المللی شهرداری الکترونیکی، تهران، سازمان شهرداریها و دهداریهای کشور، https://www.civilica.com/Paper-EMUN01-EMUN01_018.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جلالیان, آرش و سپیده ناصری، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (جلالیان و ناصری، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • [l] M.Savov, G.Gluhchev, Automated Signature Detection from Hand Movement, ،International ...
  • A.Zimmer, L.Luan Ling, _ Hybrid On/Off Line Handwritten Signature Verification ...
  • J. Coetzer B.M. Herbst J.A. du Preez, Off-line signature verification: ...
  • B. D. Zhang K. Wang, Online signature verification based On ...
  • B. Li, D. Zhang, K. Wang, Improved Critical Point C ...
  • J. Soldek, V. Shmerko, Phil Phillips, G. Kukharev, W. Rogers ...
  • H. E. S. Said1, G. S. Peake1, T. N. Tan2 ...
  • O. Rohl 1k, handwritten text analysis Thesis, March 2003, UNIVERS ...
  • A. ABED, V. EGLIN, F. LEB OURGEOIS _ H. EMPTOZ, ...
  • S. E. Umbaugh, Computer Imaging Digital Image Analysis and Processing, ...
  • دکتر علی اکبر جلالی، شهر الکترونیک، انتشارات دانشگاه علم و ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۳ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.