پیش بینی تاثیر استفاده از سوخت بیودیزل حاصل از روغن پسماند بر عملکرد وآلایندگی موتور دیزل به کمک شبکه عصبی مصنوعی

در این تحقیق تحلیل کاملی از تاثیر استفاده سوخت بیودیزل بر پارامترهای عملکرد و آلایندگی موتور دیزل تک سیلندر لیستر M8/1 انجام گرفت. بیودیزل مورد نیاز از روغن پسماند رستوران (با پایه روغن آفتابگردان) به روش ترنس استریفیکاسیون تولید شده و با استاندارد ASTM کاملا مطابقت داشت. آزمون موتور در دور ثابت 750rpm و تحت بارهای مختلف(در پنج سطح) و مخلوط های مختلفی از سوخت بیودیزل و گازوئیل(در شش سطح) درشرایط تمام بار Full Load انجام گرفت و پارامترهای گشتاور و توان ترمزی موتور، مصرف ویژه سوخت و انتشار آلایندهای UHC و CO اندازه گیری شد و سپس یک مدل شبکه عصبی مصنوعی بر اساس داد ه های تجربی توسعه داده شد. از شبکه پرسپترون چند لایه (Multi layer Perceptron Network) برای نگاشت غیرخطی بین پارامترهای ورودی (بار دینامومتر و درصد بیودیزل موجود در مخلوط سوخت) و خروجی (گشتاور و توان ترمزی،مصرف ویژه سوخت، غلظت UHC و CO استفاده شد. نتایج مدل نشان داد که با آموزش کافی الگوریتم پس انتشار خطا، مدل شبکه عصبی ارائه شده توانایی بسیار بالایی در پیش بینی پارامتراهای عملکرد و آلایندگی موتوردارد، بدون آنکه به آزمو نهای پرهزینه و وقت گیر موتور نیاز باشد.

کلیدواژه ها:

سوخت های جایگزین ، بیودیزل ، موتور دیزل ، عملکرد و آلایندگی ، مدل شبکه عصبی مصنوعی